二维连续型随机变量X，Y的充分必要条件为：f(x，y)=f（x）*f（y），这里f（x，y）为（X，Y）的联合概率密度函数，f（x）为一维随机变量X的概率密度函数，f（y）为一维随机变量Y的概率密度函数。事件的概...

不相关。不相关的等价条件：协方差为0/相关系数为0/期望之积等于积之期望。相互只是不相关的充分不必要条件。f（x，y）=f（x）f（y）—X，YE（XY）=E（X）E（Y）—X，Y不相关这里F（x，y）为（X...

E(XY)=-2·4·1/4+(-1)·1·1/4+1·1·1/4+2·1·1/4=0∵Cov(X，Y)=E(XY)-E(X)·E(Y)=0∴X与Y不相关。(2)P(X=-2，Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)∴X与Y不相互。根据随机变量的...

随机变量的充要条件：对于连续型随机变量有：F(X,Y)=FX(X)FY(Y),f(x,y)=fx(x)fy(y)；对于离散型随机变量有：P(AB)=P(A)P(B)概率为P设X,Y两随机变量，密度函数分别为q(x),r(y),分布函数为G(...

概率论中怎么证明两个随机变量呢？随机变量的充要条件：对于连续型随机变量有F(X,Y)=FX(X)FY(Y),f(x,y)=fx(x)fy(y)；对于离散型随机变量有：P(AB)=P(A)P(B)概率为P设X,Y两随机变量，密度函数...

3.题目中用到的话会告诉你，如果没说那就是要求你判断。4.判断随机事件用P（AB）=P（A）P(B)随机变量X,Y的判定就比较多了，P{X=i,Y=j}=P{X=i}*{Y=j}（离散型）分布函数F(X,Y)=...

随机变量的充要条件：对于连续型随机变量有：F(X,Y)=FX(X)FY(Y),f(x,y)=fx(x)fy(y)；对于离散型随机变量有回：P(AB)=P(A)P(B)概率为P设X,Y两随机变量，密答度函数分别为q(x),r(y),分布函数...

是的，只有它等于零才可以判定xy。因为这里用到了二维正态分布的一个性质，如果XY符合二维正态分布，则U等于aX加bY，V等于cX加dY也一定符合二维正态分布，只要相关的系数行列式不为0。一般来说，相互是不相关的...

如果f(x,y)=fx*fy就说明x,y

不相关只是说二者没有线形关系，但并不代表没有任何关系。（2）性。就用他们的概率分布函数或密度来表达。联合分布等于他们各自分布的乘积，的定义是F(x,Y)=F(x)F(Y)，就称。不相关就是两者没有线性...