假设a为[time,lat,lon]的数据，那么需要特别注意的是，气象数据中常有缺测，在NCL中，使用求均值函数会自动略过，而在python中，当任意一数与缺测(np.nan)计算的结果均为np.nan，比如求[1,2,3,4，np.nan]的平均...

header=None,as_index=False)#读取excel文件data0=data.iloc[1:-1]#进行数据处理，只余可供操作数据data1=data.fillna(data0.mean())#填补空缺值data1.to_excel(output,header=None,index=False)#导...

double平均值=枚举.Average(delegate(intx){returnx;});int个数=枚举.Count(x=>x>平均值);Console.Write("平均值为{0}",平均值);Console.Write("比平均值大的数的个数为{0}",个...

score_list=[59,60,61,62]gt60_list=list(filter(lambdax:x>60,score_list))avg=sum(gt60_list)/len(gt60_list)print(gt60_list)print(avg)

的平均值来填充该缺失的属性值;如果空值是非数值型的,就根据统计学中的众数原理,用该属性在其他所有对象的取值次数最多的值(即出现频率最高的值)来补齐该缺失的属性值。另外有一种与其相似的方法叫条件平均值填充法(ConditionalMean...

如果空值是数值型的,就根据该属性在其他所有对象的取值的平均值来填充该缺失的属性值;如果空值是非数值型的,就根据统计学中的众数原理,用该属性在其他所有对象的取值次数最多的值(即出现频率最高的值)来补齐该缺失的属性值。另外有一...

使用内置函数sum()和len()结合：使用NumPy库：这两种方法都可以计算一组数的平均值。第一种方法使用Python的内置函数，适用于任何可迭代对象，而第二种方法需要安装NumPy库，适用于更复杂的数值计算。

4、用一个列表存入输入的n个数，然后算一下，你没有说是什么类型的数，假定你说的是整数，输入的格式是空格隔开，输出平均值你没有说整数还是小数，小数是几位小数，假定你输出的是两位小数。5、可以定义两个函数，一个...

print("列表为空")在这个示例中，我们首先使用random.randint()函数生成10个随机两位数，并将它们存入一个列表中。然后，我们使用for循环遍历列表，计算平均值并输出。最后，我们检查列表是否为空，如果为空则输出提示信息。

方法二：使用statistics库Python中的statistics库提供了多种统计学函数，比如mean()函数可以用于计算列表或数据中的平均数。但是需要注意的是，在Python3.8之前的版本，该库可能需要手动安装。方法三：使用numpy库Python中的numpy...