4.这样我们会生成一个图表，在该图表上可以看到分散的点，x代表数量，y轴代表质量。这样就解决了怎样用excel 知道两组数据的线性关系的问题了。

判断方法 1.按顺序任取两点，算它们的斜率，相同就是线性。2.用公式拟合，看看是线性的误差小还是非线性的误差小。（用excel拟合公式，选线性，然后再选其他的非线性的，每种拟合都让它求出一个什么方，来比较这个方，越大说明拟合得越准确）

一般情况下，公差和方差扩展因子（vif，公差倒数）被用作共线性诊断指标。一般来说，公差值在0到1之间。如果该值太小，则表明该自变量与其他自变量之间存在共线性问题。vif值越大，共线性问题越明显。一般以不到10分为判断标准。具体的解决方法如下：1、首先单击“打开数据文档 ”，将xls格式的全国各地...

用户可以先试着画一个散点图,看看是否可以使用其他曲线来获得更好的拟合效果,在很多情况下,对数据进行线性或某些非线性拟合会有显著的效果,但可能不是最好的,所以有必要判断自变量与因变量之间是否呈线性关系。 R方和调整后的R方是对模型拟合效果的描述,调整后的R方更准确,即自变量对因变量的解释率为27.8%,T为...

最直接一种方法，画在坐标图上，把这几个点描出来用线连起来，如果是接近直线（实际测量的数据可能会有误差）或者就是直线，那么就是线性的。

一、计算行列式 如果行列式等于零，则向量组线性相关，否则线性无关。二、计算特征值和特征向量 如果特征值均不为零，则向量组线性无关，否则线性相关。三、使用相关系数进行判断 1、对于一组数据，计算它们的相关系数，若相关系数为1，则数据线性相关，否则线性无关。2、请注意，以上方法仅供参考，具体...

通常会在Eviews软件中进行检验。将数据录入软件中后，我们用相关系数矩阵或VIF法判断是否存在多重共线性。得到相关系数矩阵的操作步骤为：在命令框输入cor x1 x2 x3 x4 ,然后就会得出相应系数矩阵。相关系数矩阵 方差膨胀因子大于10也能判断模型存在多重共线性，在软件中的操作步骤为：view→Coefficient ...

一个自变量 一个因变量 如果要进行线性回归，无论是一元还是多元，第一步首先应该先画下散点图，看是否有线性趋势，如果有线性趋势了，再使用线性回归。这个是前提，现在很多人都忽略这一点 直接使用的。至于判断线性方程 拟合的好坏，看R方和spss回归分析：怎样看数据是否可以做线性 ...

2个方法：1：数据少就画图。是一根直线当然就是 2：数据多，线性函数都满足y=ax+b.把数据带入 看求出的a,b值相等不。任意2个数据代入的都相等就是。有一个不相等就不是

一个自变量 一个因变量 如果要进行线性回归，无论是一元还是多元，第一步首先应该先画下散点图，看是否有线性趋势，如果有线性趋势了，再使用线性回归。这个是前提，现在很多人都忽略这一点 直接使用的。至于判断线性方程 拟合的好坏，看R方和spss回归分析：怎样看数据是否可以做线性 ...