2、数据精确度：传统进店率在数据收集过程中可能存在人为差异或误差，如计数错误、漏计等。而现代进店率的数据收集更加准确和精确，可以实时监测和记录进出店的准确数量。
3、数据量和实时性：传统进店率的数据通常是有限的样本，需要手动汇总和分析。而现代进店率通过技术手段可以实时收集大量的数据，并能迅速进行分析和报告，使得数据更全面和及时。
4、数据分析和洞察：现代进店率的数据分析工具和算法可以提供更多细致的洞察，如进店时段分布、客流热点区域、停留时间等。这有助于商家做出更准确的经营决策，优化店铺布局和促销策略。
5、用户隐私保护：现代进店率在使用技术收集和分析数据时，需要关注用户隐私保护问题，并确保符合相关法律和规定。与其相比，传统进店率的数据采集往往更加简单，并涉及较少个人隐私信息。
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