自然语言处理。自然语言处理是一门涉及到语言学、计算机科学、人工智能等多个领域的交叉学科，它的目的是将人类语言转化为计算机可以理解和处理的形式，在财税领域，有很多财务报表、税务条款、法规规定等文本信息需要处理，如果能够高效地进行自然语言处理，就能够将这些文本信息转化为结构化数据，从而为财务和税务工作提供更好的支持和指导。自然语言处理也有着很多挑战，比如语言的多义性、歧义性、语法结构的复杂性等，这些都会给自然语言处理带来很大的困难，因此，需要针对不同的财税领域和对话场景，设计和优化不同的自然语言处理算法和模型，才能在智能财税技能大赛中获得优异的成绩。
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