绝对偏差平均值是通过计算每个数据与平均值之间的绝对差值并求和，再除以数据个数得到的。
详细解释如下：
1. 计算平均值。平均值是所有数据的总和除以数据的数量。这是作为比较每个数据与平均水平的基准。
2. 计算每个数据与平均值的绝对偏差。绝对偏差是指每个数据点与平均值之间的差值绝对值。这一步骤消除了正负差值相互抵消的情况，便于求和及进一步的分析。
3. 对所有的绝对偏差进行求和。将所有数据点的绝对偏差相加，得到总的绝对偏差值。
4. 计算绝对偏差的平均值。将总绝对偏差除以数据的数量，得到绝对偏差的平均值，这反映了所有数据点相对于平均水平的平均波动幅度。
例如，对于一组数据[3, 5, 7, 9]，首先计算平均值，为 /4 = 6。接着计算每个数据与平均值的绝对偏差：|3-6| = 3, |5-6| = 1, |7-6| = 1 和 |9-6| = 3。求和得到绝对偏差总和为 3 + 1 + 1 + 3 = 8。最后计算平均绝对偏差为 8/4 = 2。这意味着这组数据整体上与平均值有2个单位的平均距离。
采用绝对偏差平均值可以方便地衡量数据的离散程度或波动范围，有助于进一步的数据分析或决策制定。
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