大o和小o的区别是大O符号用于描述算法的渐进时间复杂度，即在最坏情况下的运行时间上界。例如，如果一个算法的时间复杂度是O（n），这意味着在最坏情况下，该算法的运行时间不会超过n次操作。大O符号表示的是算法运行时间的上限，而不是精确的时间复杂度，小o符号用于表示算法运行时间的严格上限，即算法的运行时间比某个函数增长得更慢，例如，如果一个算法的时间复杂度是o（n），那么该算法的运行时间一定比n次操作增长得更慢。小o符号表示的是算法运行时间的精确上界，意味着算法的运行时间严格小于另一个函数。
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