使用Zscore模型进行分析的基本步骤是:首先,计算数据集的平均值和标准差;然后,对每个数据点进行标准化,即计算其与平均值之间的差异,再除以标准差;最后,根据标准化后的数值,可以判断数据点相对于平均值的位置,正值表示高于平均值,负值表示低于平均值。