算法是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。算法常常含有重复的步骤和一些比较或逻辑判断。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以...

性能测试和功能测试是软件测试的两个重要方面。1. 功能测试：主要是对产品的各功能进行验证，根据功能测试用例，逐项测试，检查产品是否达到用户要求的功能。也可以称为黑盒测试，只需要考虑测试各个功能是否实现，例如游戏的功能测试，首先测试游戏的各个功能是否符合需求，就是各个功能是否能正常使用，同时也包括对不按照使用说明书来使用，看是否出现预计外的问题。2. 性能测试：是通过自动化的测试工具模拟多种正常，峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。例如模拟多个用户访问网站，测试网站反应是否变慢，这就是负载测试。总…性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。 功能测试就是对产品的各功能进行验证，根据功能测试用例，逐项测试，检查产品是否达...

一、算法的要素包括：1、数据对象的操作和操作：计算机可以执行的基本操作以指令的形式描述。2、算法的控制结构：算法的功能结构不仅取决于所选的操作，还取决于操作之间的执行顺序。二、算法的特征如下：1、有穷性：算法的有穷性意味着算法在执行有限的步骤之后必须能够终止。2、确切性：算法的每一步都...

一，数据对象的运算和操作：计算机可以执行的基本操作是以指令的形式描述的。一个计算机系统能执行的所有指令的集合，成为该计算机系统的指令系统。一个计算机的基本运算和操作有如下四类：1，算术运算：加减乘除等运算 2，逻辑运算：或、且、非等运算 3，关系运算：大于、小于、等于、不等于等运算 4，数...

1、时间复杂度 算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。一般来说，计算机算法是问题规模n 的函数f(n)，算法的时间复杂度也因此记做。2、空间复杂度 算法的空间复杂度是指算法需要消耗的内存空间。其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间复...

算法包含的要素：一、数据对象的运算和操作：计算机可以执行的基本操作是以指令的形式描述的。一个计算机系统能执行的所有指令的集合，成为该计算机系统的指令系统。一个计算机的基本运算和操作有如下四类：1.算术运算：加减乘除等运算 2.逻辑运算：或、且、非等运算 3.关系运算：大于、小于、等于、不等于...

算法的要素包括：1、数据对象操作和操作：以指令的形式描述计算机可以执行的基本操作。2、算法的控制结构：算法的功能结构不仅取决于所选操作，还取决于操作之间的执行顺序。算法特点如下：1、无穷大：算法的无穷大意味着算法必须能够在执行有限数量的步骤后终止。2、精度：算法的每一步都必须精确定义。

1，有穷性（Finiteness）：算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止；2，确切性(Definiteness)：算法的每一步骤必须有确切的定义；3，输入项(Input)：一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件；4，输出项(Output)：一个算法有一个或...

算法由对数据对象的运算和操作和算法的控制结构两要素组成。一、算法的概念 算法，在数学（算学）和计算机科学之中，指一个被定义好的、计算机可施行其指示的有限步骤或次序，常用于计算、数据处理和自动推理。算法是有效方法，包含一系列定义清晰的指令，并可于有限的时间及空间内清楚地表述出来。二、...

计算思维的核心元素：分解问题、模式识别、抽象、算法设计。1、分解问题：将数据、流程或问题分解为更小、易于处理的几个部分。2、模式识别：观察数据，从中找出相同的模式、趋势和规律。例如我们解决一个数学问题，如需要求从1加到200的结果。如果按部就班地加，时间会很长。3、抽象 确定产生这些模式...

（１）算法首先必须是正确的，即对于任意的一组输入，包括合理的输入与不合理的输入，总能得到预期的输出。如果一个算法只是对合理的输入才能得到预期的输出，而在异常情况下却无法预料输出的结果，那么它就不是正确的。（２）算法必须是由一系列具体步骤组成的，并且每一步都能够被计算机所理解和执行，...