matlab 多元非线性函数拟合
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发布时间:2022-05-14 01:03
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时间:2023-11-17 08:15
因为这个函数的形式比较特殊,对其两边取对数后得到
log(y)=log(a)+b*log(x1)+c*log(x2)
于是立即就转换为了线性拟合
[1
log(x1)
log(x2)]*[log(a)
b
c]'=log(y)
于是[log(a)
b
c]'=[1
log(x1)
log(x2)]\log(y)
这样就可以得到a,b,c了。不需要进行非线性拟合。
下面是程序:(对于x1、x2、y的赋值部分这里就不写了,你自己在前面加上即可)
p=[ones(length(y),1)
log([x1
x2])]\log(y);%就这一句话就搞定了
a=exp(p(1)),b=p(2),c=p(3)%这就是拟合后的参数值
y%这是采样点y的值
a*x1.^b.*x2.^c%这是拟合后在采样点得到的值,可以和y比较一下,很接近。
怎么用matlab进行非线性的多元函数拟合?
1、首先,在上方工具栏选取APPS,点击curvefitting。输入自变量x和因变量y。2、选择拟合方式,有多项式拟合polynomial,高斯拟合gaussian,幂指数拟合power等等,本次以多项式拟合为例。3、通过数据计算,可以获得曲线参数(曲线函数中的各项系数),从而实现曲线拟合。
matlab 多元非线性函数拟合
log(y)=log(a)+b*log(x1)+c*log(x2)于是立即就转换为了线性拟合 [1 log(x1) log(x2)]*[log(a) b c]'=log(y)于是[log(a) b c]'=[1 log(x1) log(x2)]\log(y)这样就可以得到a,b,c了。不需要进行非线性拟合。下面是程序:(对于x1、x2、y的赋值部分这里就不写了,你...
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