对一个正态总体均值进行假设检验,可以选择什么检验统计量
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发布时间：2022-05-13 07:38
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时间：2024-02-21 13:48
单个样本：u检验或t检验。
两个样本：t检验、或卡方检验。
3个以上样本：方差分析、或卡方检验。
描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值：和连续型随机变量的总体均值。
n个随机变量和的均值等于均值的和；n个随机变量若相互独立，则乘积的均值等于均值的乘积。这时n为有限整数且大于2。
扩展资料：
根据一定的理论或经验，认为某一假设h0成立，例如，通常有理由认为特定的一群人的身高服从正态分布。
当收集了一定数据后，可以评价实际数据与理论假设h0之间的偏离，如果偏离达到了“显著”的程度就拒绝h0，这样的检验方法称为显著性检验。偏离达到显著的程度通常是指定一个很小的正数α（如0.05，0.01），使当h0正确时，它被拒绝的概率不超过α。
要求检验在备择假设h1成立时作出正确判断的概率不小于检验水平α，这就是说在h0不成立时拒绝h0的概率要不小于在h0成立时拒绝h0的概率，这种性质称为无偏性，具有这种性质的检验称为无偏检验。显然，如果在无偏检验中存在一致最大功效检验就称为一致最大功效无偏检验。
参考资料来源：百度百科--总体均值
参考资料来源：百度百科--假设检验
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时间：2024-02-21 13:48
两个样本：t检验、或卡方检验
3个以上样本：方差分析、或卡方检验
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时间：2024-02-21 13:49
