知道一个随机变量的期望和方差，怎么求它的平方的期望

方差等于平方的期望减去期望的平方

你好，第一种方法就是直接计算：X^2的期望用它与X期望和方差的关系可以直接求出来 X^3的期望是0因为X的分布是关于0对称的 X^4的期望要用到X^2服从卡方分布这个信息。X^2服从自由度为1的卡方分布，期望是1，方差是2. 代入公式就好。这两个数也可以根据期望和方差的定义利用积分算的。另外一种...

方差是用来衡量一组数据或概率分布的离散程度的统计量。方差的数学期望等于数学期望的平方是由于方差的定义和数学期望的性质。方差的定义是：对于一组随机变量 X，其方差 Var(X) 表示 X 与其数学期望 E(X) 之间差异的平方的平均值。数学上，方差可以表示为：Var(X) = E[(X - E(X))^2]其中，...

方差和期望的关系公式：DX=EX^2-(EX)^2。若随机变量X的分布函数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分，则称X为连续性随机变量，f(x)称为X的概率密度函数（分布密度函数）。E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μ。D(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²...

需要注意的是，方差是衡量随机变量离其期望值的平均偏离程度的统计量。方差的平方根称为标准差，标准差提供了对数据分布的更直观理解。这些公式适用于一般的随机变量，但对于特殊的分布（如正态分布、泊松分布等），还可以使用相应的公式来计算期望和方差。如果您具体给出一个随机变量的概率分布或概率密度...

接下来，我们来看E(X)的公式，即数学期望E(X)的计算方法。数学期望表示随机变量X取值的平均水平或中心位置。根据E(X)的公式，我们需要将每个可能的取值x与其对应的概率P(X=x)相乘，然后将这些乘积求和。这样，我们得到的E(X)就是一个加权平均数，其中每个取值x的权重是其出现的概率。因此，E(X)...

方差在概率论和统计学中，一个随机变量的方差描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望值的距离。一个实随机变量的方差也称为它的二阶矩或二阶中心动差，恰巧也是它的二阶累积量。这就是将各个误差将之平方，相加之后再除以总数，透过这样的方式来算出各个数据分布、零散的程度。

很简单，因为Xi^2对应的概率和Xi的概率是一样的。你可以随便参考一个分布，比如p（x=1）=1/3，p（x=2）=2/3。那p（x^2=1）=1/3，p（x^2=4）=2/3，没有区别。

要计算方差，需要知道随机变量的每个取值及其对应的概率。方差是随机变量与其期望值之差的平方的期望值。设随机变量为X，其期望值为E(X)，那么方差Var(X)可以通过以下公式计算：Var(X) = E((X - E(X))^2)其中，(X - E(X))^2表示随机变量与期望值之差的平方，E表示期望值。具体步骤如下：...

1、离散型是取值乘以对应概率求和，连续型是在积分区间上x乘以密度函数的积分。方差是E（x-Ex）^2=E(x^2)-(Ex)^2，也就是平方的期望减去期望的平方。二者不能混为一谈。2、平方的期望是x^2乘以密度函数求积分，期望的平方是求完期望在算平方。离散型的方差也很明白了，你该晓得怎么算了吧。