发布网友 发布时间:2022-04-21 19:33
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热心网友 时间:2022-05-23 16:59
信息技术与数据智能大环境下,数据仓库在软硬件领域、Internet 和企业内部网解决方案以及数据库方面提供了许多经济高效的计算资源,可以保存极大量的数据供分析使用,且允许使用多种数据访问技术。
开放系统技术使得分析大量数据的成本趋于合理,并且硬件解决方案也更为成熟。在数据仓库应用中主要使用的技术如下:
并行
计算的硬件环境、操作系统环境、 数据库管理系统和所有相关的数据库操作、查询工具和技术、应用程序等各个领域都可以从并行的最新成就中获益。
分区
分区功能使得支持大型表和索引更容易,同时也提高了数据管理和查询性能。
数据压缩
数据压缩功能降低了数据仓库环境中通常需要的用于存储大量数据的磁盘系统的成本,新的数据压缩技术也已经消除了压缩数据对查询性能造成的负面影响。
热心网友 时间:2022-05-23 17:00
数据仓库是决策支持系统(dss)和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。
可以参考这篇文章:数据仓库(1)什么是数据仓库 - 知乎 (hu.com)