数据标注主要的应用领域有哪些？
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发布时间：2022-04-21 19:38
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热心网友
时间：2023-05-19 20:12
目前，各个行业都在积极布局各自的人工智能领域，通过人工智能的实时数据分析和数据挖掘，助力实现企业的业绩目标，发现新的业务场景。人工智能同样离不开大数据，数据决定了AI的落地程度，因此，数据标注行业在人工智能的快速发展中“应运而生”，根据相关报道，数据标注市场规模预计在2023年前后突破30亿元。那么数据标注应用在哪些生活场景，为什么会如此的火热？
人工智能
数据标注应用场景：
1、智能驾驶
近年来，国内许多汽车公司都陆续投入到了自动驾驶和无人驾驶的研究。智能驾驶场景下的数据标注通常是对车舱内驾驶员的面部表情、行为动作及语言进行采集和标注，实现对驾驶员精神状态的全方位监测。以及不同车速、不同噪音环境、不同光线、不同通道的车内和车外的语音、图像、视频采集标注。无人驾驶场景的数据标注涉及到图像与视频的语义分割、3D点云标注、视频跟踪标注、车辆与行人标框标注、车道线标注等。
2、智能家居
运用智能中控配合设备的联动性实现声纹识别的语音数据，轻松识别家庭成员的不同角色，给出智能的反馈及交互，助力打造全屋智能生活。包括智能音箱、智能电视、扫地机器人、陪伴机器人、可视门铃、智能门锁、智能灯、智能空调、等家居智能设备。
3、智能安防
数据标注为城市安防扩大了现有的系统感知范围，精细准确地对车辆、行人、道路标识、车道线等的标注，帮助安防系统在不同环境中追踪目标更快速、更准确。在智能安防场景下，数据标注通过对人体姿态标注、3D骨骼数据标注、语音标注、图像标注等，帮助系统在多元化场景下的行为识别检测、行人多重识别、音频行为检测中，能很好的为纯人为安防弥补缺陷，使安防由被动防御转为主动预警。
4、智慧交通
为更好地推进智慧交通平台，塑造城市化的智能交通，在交通中将行人、车辆、路况等数据信息进行标注处理，根据毫米波雷达的目标感知、事项检测、信号接收与处理等技术对路口的环境、道路、车辆、行人等要素进行实时检测，为交通管理提供精细化的分析、优化、预测等，让路况更安全、交管更高效，为行人通过道路路口提供更安全的保障。
5、IT互联网
在互联网、社交媒体、智能应用场景中，通过对图像、语音、视频、文本等多种数据的采集标注，可以应用于聊天机器人、语音搜索、在线客服等多种智能应用。同时可根据用户的网络习惯，助力应用程序新闻资讯展示、信息检索等，提升用户的使用体验。
以上是精数标注研究院为大家总结的在日常生活中常见的人工智能数据标注应用场景，它所涉及到的领域还有非常多，如教育、金融、医疗、物联网等。
各个领域的AI落地都需要海量的数据流入，供机器学习和数据分析，而这些数据几乎都依赖于数据标注员的手工标注。所以，随着人工智能应用场景逐渐多领域化，数据标注在各行业中已经产生了极广的应用，业务需求量也在不断的增长。数据标注行业在快速发展的同时，从业者的机遇和挑战并行，行业人才的培养必然是最大的驱动力。
