hive sql里，帮我描述一个简单的sql的原理

像你写的这个sql有join操作，而且是hiveSQL里面最普通的join，那么一定会有reducer参与，如果数据量很大，比如上千万条记录，join就会特别慢，job进度就会一直卡在reduce操作。可以改成mapjoin或者sort merge bucket mapjoin。其实hive效率不高，不适合实时查询，即使一个表为空，用hive进行查询也会很耗时，...

需求1：找出在2019年购买后又退款的用户 分析：这个需求转化为SQL就是求出2019年购买用户和2019年退款用户的交集。注意：先去重，再做表连接，执行效率会更高。需求2：在2017年和2018年都购买的用户 需求3：在2017、2018和2019年都有交易的用户 左连接的概念：需求4：在2019年购买，但是没有退款的用...

Hive SQL语法是基于MapReduce的底层执行机制，它将HQL语句解析为执行逻辑，通过一系列步骤产生结果。执行流程包括：首先，map阶段通过from加载并筛选表，接着where进行条件过滤，然后select确定输出项，group by阶段进行分组并计算相关函数，map端文件合并后，数据进入reduce阶段进行group by、select和排序，最后...

如何用hivesql解析字符串,如map表的other字段值为字符串:status=00&body=xyzabcdd&remote_ip=10.32.12.125&miss=3,5&hit=0,3如何用regexp_extract()函数正则匹配取出miss=3,5的数据... 如何用hive sql解析字符串,如map表的other字段值为字符串:status=00&body=xyzabcdd&remote_ip=10.32.12.125&miss=3,5...

Hive SQL全面指南Hive SQL涵盖了一系列重要的数据处理操作，包括DDL（数据定义）和DQL（数据查询）语句。以下是各个方面的详细概述：DDL语句创建和修改数据库：使用`ALTER DATABASE`对数据库属性进行调整，但注意元数据不可更改，如名称和位置。管理表：- 内部表：decimal类型解释，如`decimal(11,2)`定义...

对于NULL值的处理，需要考虑是否需要单独为1组。percent_rank() over(order by col)函数用于先得出每个值对应的百分位数，然后根据实际需求进行分箱，该函数属于PERCENT_RANK开窗函数。计算百分比排名的公式为：(x - 1) / (the number of rows in the window or partition - 1)，其中，x为当前行的...

。回到语句，join操作依赖A表的S锁，但最终要写入A表的一个新分区，又要加X锁，造成了死锁。所以需要 让A表待写入的分区不加S锁 ：成功执行。另外，在SQL执行前设置hive参数set hive.support.concurrency=false; 可强制忽略锁，但为了数据完整性，不建议常用此操作。

在HiveSQL中，分位数的计算主要依赖于percentile()和percentile_approx()这两个工具。percentile()函数如下：语法：percentile(col, p)，其中col为需要计算的int类型列，p为分位数，范围从0到1，如0.5表示中位数，0.75为三分之二分位数。示例：通过列的方式输入p，会返回对应百分位数的列值。而...

Hive的意思 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理和分析大规模数据集的开源软件平台。Hive定义了简单的SQL查询语言，称为HiveQL，使得数据开发者能够编写SQL查询来访问存储在Hadoop分布式文件系统上的数据。简而言之，Hive使得Hadoop变得更易于管理和处理数据，使大数据领域的开发人员和数据科学家能够...

1. Hive SQL产生的map数与SQL查询的表数据量有关。2. 您可以百度搜索“lxw的大数据”并阅读相关文章，其中包括一系列从浅入深介绍Hive的文章。