Python中threading的join和setDaemon的区别及用法
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发布时间:2022-04-21 19:32
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时间:2022-04-07 13:28
Python多线程编程时经常会用到join()和setDaemon()方法,基本用法如下:
join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。
setDaemon,将该线程标记为守护线程或用户线程
1、join ()方法:主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.join(),那么,主线程A会在调用的地方等待,直到子线程B完成操作后,才可以接着往下执行,那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法。
原型:join([timeout]),里面的参数时可选的,代表线程运行的最大时间,即如果超过这个时间,不管这个此线程有没有执行完毕都会被回收,然后主线程或函数都会接着执行的。
import threadingimport time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, id): threading.Thread.__init__(self) self.id = id def run(self): x = 0 time.sleep(10) print(self.id) print('线程结束:'+str(time.time())) if __name__ == "__main__": t1 = MyThread(999) print('线程开始:'+str(time.time())) t1.start() print('主线程打印开始:'+str(time.time())) for i in range(5): print(i) time.sleep(2) print('主线程打印结束:' + str(time.time()))
线程开始:1497534590.2784667
主线程打印开始:1497534590.2794669
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主线程打印结束:1497534592.279581
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线程结束:1497534600.2800388
从打印结果可知,线程t1 start后,主线程并没有等线程t1运行结束后再执行,而是在线程执行的同时,执行了后面的语句。
现在,把join()方法加到启动线程后面(其他代码不变)
import threadingimport time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, id): threading.Thread.__init__(self) self.id = id def run(self): x = 0 time.sleep(10) print(self.id) print('线程结束:'+str(time.time())) if __name__ == "__main__": t1 = MyThread(999) print('线程开始:'+str(time.time())) t1.start() t1.join() print('主线程打印开始:'+str(time.time())) for i in range(5): print(i) time.sleep(2) print('主线程打印结束:' + str(time.time()))
线程开始:1497535176.5019968
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线程结束:1497535186.5025687
主线程打印开始:1497535186.5025687
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主线程打印结束:1497535188.5026832
线程t1 start后,主线程停在了join()方法处,等子线程t1结束后,主线程继续执行join后面的语句。
2、setDaemon()方法。主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.setDaemon(),这个的意思是,把主线程A设置为守护线程,这时候,要是主线程A执行结束了,就不管子线程B是否完成,一并和主线程A退出.这就是setDaemon方法的含义,这基本和join是相反的。此外,还有个要特别注意的:必须在start() 方法调用之前设置。import threading
import time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, id): threading.Thread.__init__(self) self.id = id def run(self): x = 0 time.sleep(10) print(self.id) print("This is:" + self.getName()) # 获取线程名称 print('线程结束:' + str(time.time())) if __name__ == "__main__": t1 = MyThread(999) print('线程开始:'+str(time.time())) t1.setDaemon(True) t1.start() print('主线程打印开始:'+str(time.time())) for i in range(5): print(i) time.sleep(2) print('主线程打印结束:' + str(time.time()))
线程开始:1497536678.8509264
主线程打印开始:1497536678.8509264
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主线程打印结束:1497536680.8510408
t1.setDaemon(True)的操作,将子线程设置为了守护线程。根据setDaemon()方法的含义,父线程打印内容后便结束了,不管子线程是否执行完毕了。
如果在线程启动前没有加t1.setDaemon(True),输出结果为:
线程开始:1497536865.3215919
主线程打印开始:1497536865.3215919
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主线程打印结束:1497536867.3217063
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This is:Thread-1
线程结束:1497536875.3221638
程序运行中,执行一个主线程,如果主线程又创建一个子线程,主线程和子线程就分兵两路,分别运行,那么当主线程完成想退出时,会检验子线程是否完成,如果子线程未完成,则主线程会等待子线程完成后再退出;
有时我们需要的是,子线程运行完,才继续运行主线程,这时就可以用join方法(在线程启动后面);
但是有时候我们需要的是,只要主线程完成了,不管子线程是否完成,都要和主线程一起退出,这时就可以用setDaemon方法(在线程启动前面)。
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join:主线程会等待子线程执行完成后再继续往下进行或者退出 setDaemon:主线程执行完成了 不管子线程是否完成,都一起退出
Python中threading的join和setDaemon的区别及用法
个人理解,调用join的时候,主线程会挂起,等到子线程执行完成后,再继续执行。调用setDaemon的时候,子线程会随着主线程一起结束,不管子线程是否执行完成。示例如下:encoding:utf-8import threadingimport timeclass A(threading.Thread): def __init__(self, id): super(A, self).__init__(...
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join,把要启动的线程阻塞到当前线程,意思是不让当前启动这个线程的进程往后面执行。。。你可以理解为插队。。。比如说,B进程中启动了C,D,E,如果都join了。那么,只有C,D,E执行完后,才会继续执行B。。setDaemon,设置守护,意思是如果主进程断了/结束了,要不要中断子线程 ...
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python线程多少秒完成?
加了join后主线程等两个子线程都结束才一起结束,所以最后才出来。 理解确实有点偏差。守护是指子线程守护着主线程,你死我也死,谓之守护。Python多线程的一些问题 python提供了两个模块来实现多线程thread和threading,thread有一些缺点,在threading得到了弥补,为了不浪费你和时间,所以我们直接学习threading就可以了。