分库分表中间件的大致原理，跨库的join怎么做

在执行分库分表之后，由于数据存储到了不同的库上，数据库事务管理出现了困难。如果依赖数据库本身的分布式事务管理功能去执行事务，将付出高昂的性能代价；如果由应用程序去协助控制，形成程序逻辑上的事务，又会造成编程方面的负担。4.2 跨库跨表的join问题。在执行了分库分表之后，难以避免会将原本逻辑...

1.3 分片策略 哈希切片 范围切片2. 分库分表中间件为了隐藏分片，中间件如MyCAT和Dbatman提供透明的接口，支持客户端分片、代理分片以及支持事务的分布式数据库（如OceanBase、TiDB）。3. 分布式事务与MySQL操作引入分布式事务后，SQL操作需考虑中间件支持，例如主键维护、事务限制和特定SQL语法。4. 是否...

这类分库分表中间件的核心原理是在应用和数据库的连接之间搭起一个 代理层 ,上层应用以 标准的MySQL协议 来连接代理层,然后代理层负责 转发请求 到底层的MySQL物理实例,这种方式对应用只有一个要求,就是只要用MySQL协议来通信即可。 所以用MySQL Navicat这种纯的客户端都可以直接连接你的分布式数据库,自然也天然 支...

2. 用来聚合前端多个 Server 的分片数据。同样，按照数据切分方向来讲，属于水平切分。比如图 3，按照年份拆分好的数据，要做一个汇总数据展现，那这种架构也非常合适。实现方法稍微复杂些：比如所有 Server 共享同一数据库和表，一般为了开发极端透明，前端配置有分库分表的中间件，比如爱可生的 DBLE。3...

2.有哪些分库分布中间件比较常见的中间件有cobar、TDDL、atlas、sharding-jdbc、mycat。①cobar ：阿里b2b团队开发和开源的，属于proxy层方案。已经好几年没有进行更新了，基本没啥人用。而且不支持读写分离、存储过程、跨库join和分页等操作。②TDDL :淘宝团队开发的，属于client层方案，不支持join，但是...

1、什么是分库分表? 从字面上简单理解,就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上,把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。 2、为什么要分库分表? 数据库中的数据量不一定是可控的,在未进行分库分表的情况下,随着时间和业务的发展,库中的表会越来越多,表中的数据量也会越来越大,相应地,数据...

主键避重问题需要设计全局主键，以避免跨库主键重复。总结来说，分库分表有助于缓解大数据、高并发带来的性能和压力，但也伴随着一系列问题。在实施分库分表策略时，需要综合考虑业务需求、数据量、访问压力等因素，并采取适当的中间件解决方案，如Sharding-JDBC和mycat等，以应对可能出现的问题。

先按照业务维度进行垂直拆分，不同的应用可以使用不同的数据库，再根据range或者hash进行水平拆分。数据库拆分可以在应用层做，也可以在中间件层做，使用中间件做数据库拆分的好处是应用就像查单库单表一样去查询中间件层。分库带来无法跨库join的问题，分表带来无法跨各部分表查询。可能原本的一次查询，...

然而，分库分表也带来了一些挑战，如事务一致性问题、跨节点查询复杂性、主键避重和公共表的处理。例如，数据分布式后可能导致事务处理的复杂性提升，以及跨库的查询和排序操作需要更复杂的逻辑。此外，需要设计全局唯一主键来解决跨库重复问题。Sharding-JDBC，由当当网开发的开源分布式数据库中间件，简化了...

不推荐使用join的原因：1.DB承担的业务压力大，能减少负担就减少。当表处于百万级别后，join导致性能下降；2.分布式的分库分表。这种时候是不建议跨库join的。目前mysql的分布式中间件，跨库join表现不良。3.修改表的schema，单表查询的修改比较容易，join写的sql语句要修改，不容易发现，成本比较大，当...