python 双精度浮点数用什么表示

发布网友发布时间：2022-04-21 22:54

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懂视网时间：2022-04-18 07:29

Python有五个标准的数据类型：Numbers（数字）String（字符串）List（列表）Tuple（元组）Dictionary（字典）

其中属于集合类型的数据类型有列表、元组及字典。

数字（Numbers）

数字数据类型用于存储数值。

他们是不可改变的数据类型，这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。

当你指定一个值时，Number对象就会被创建：

var1 = 1
var2 = 2

del语句删除一些对象的引用，其语法是：

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

通过使用del语句可以删除单个或多个对象的引用。例如：

del var1
del var1, var2

四种不同的数字类型：int（有符号整型）long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]）float（浮点型）complex（复数）

float（浮点型）

　　浮点数用来处理实数，即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型，占8个字节（64位），其中52位表示底，11位表示指数，剩下的一位表示符号。

热心网友时间：2022-04-18 04:37

Python原生浮点数类型只有一种，叫float，大小为24个字节（我这里Python3.6是这样，别的版本不清楚），本身就是双精度（你打个特别长的小数，最后它会给你截止到15-16位有效数字，这是双精度浮点数的典型特征），不论你是多短的浮点数都是如此

Python和别的语言不一样，每个变量都是对象，而对象里有各种杂七杂八的属性方法，所以内存占用比其他语言大得多

如果希望内存占用更小，而有用单精度的需求，建议使用numpy等第三方库，可以提供对变量类型大小的控制。

热心网友时间：2022-04-18 05:55

单精度浮点数在机内占4个字节，用32位二进制描述。双精度浮点数在机内占8个字节，用64位二进制描述。对编程人员来说，double 和 float 的区别是double精度高，有效数字16位，float精度7位。但double消耗内存是float的两倍，double的运算速度比float慢得多，C语言中数学函数名称double 和 float不同，不要写错，能用单精度时不要用双精度（以省内存，加快运算速度）