图像处理轮廓提取自己的实验结果和标定的比较,怎样绘制ROC曲线
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发布时间：2022-05-16 14:28
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时间：2023-10-25 18:51
1、绘制ROC曲线，首先要建立数据文件
2、依次打开菜单栏：Graphs —— ROC Curve在“ROC Curve”。主对话框中进行参数设置：(1) 在"Test Variable"框中：选入"Value";（2) 在"State Variable"框中：选入“state”;(3) 在"Value of State Variable"框中：输入“1”;[意义]表示“病人组”为状态变量值。(4) 选定“ROC Curve”项；选定“With diagonal reference line”项；选定“Standard error and confidence interval”项；选定“Coordinate points of the ROC Curve”项；
3、ROC Curve 结果显示：观察例数概况（Case Processing Summary） ROC曲线（ROC Curve）图:通常将最接近ROC曲线左上角的点定为最佳临界点，可同时满足筛检试验的灵敏度和特异度相对最有优。 曲线下面积（Area Under the Curve）:可得出ROC曲线下面积与50%面积比较的结果（SPSS软件默认检验比较的面积为50%或0.5）。曲线坐标（Coordinates of the Curve）:根据坐标值，可得出不同临界点所对应的特异度和敏感度，然后计算正确指数，也称约登指数（约登指数=特异度+敏感度-1）；一般约登指数越大其真实性越高，但还需结合临床实际意义来确定最佳临界点。
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时间：2023-10-25 18:51
