contrib/streaming/hadoop-0.19.1-streaming.jar 哪个目录
发布网友
发布时间：2022-04-29 16:23
共2个回答
热心网友
时间：2023-10-19 08:25
Haoop支持用其他语言来编程，需要用到名为Streaming的通用API。
Streaming主要用于编写简单，短小的MapRece程序，可以通过脚本语言编程，开发更快捷，并充分利用非Java库。
HadoopStreaming使用Unix中的流与程序交互，从stdin输入数据，从stdout输出数据。实际上可以用任何命令作为mapper和recer。数据流示意如下：
cat [intput_file] | [mapper] | sort | [recer] > [output_file]
2.使用方法
使用如下命令：
hadoop jar contrib/streaming/hadoop-streaming-0.20.203.0.jar \
>-input cite75_99.txt \
> -output output \
>-mapper 'cut -f 2 -d ,' \
>-recer 'uniq'
第一行表示使用的StreamingAPI，位于图中位置得jar包中
-input和 -output参数用于设置输入输出文件或目录
-mapper和-recer通过引号中得参数进行设定，分别进行了截取第二列数据，
uniq进行了排序去重。
注意：每行是完全按照字母方式排序，因为Streaming完全采用文本方式处理数据，而不知道其他得数据类型。输出结果如下：
kqiao@ubuntu:~/hadoop-0.20.203.0$ hadoop fs -cat outputStreaming/part-00000 | head -10
"CITED"
1
10000
100000
1000006
1000007
1000011
1000017
1000026
1000033
......
热心网友
时间：2023-10-19 08:25
Haoop支持用其他语言来编程，需要用到名为Streaming的通用API。
Streaming主要用于编写简单，短小的MapRece程序，可以通过脚本语言编程，开发更快捷，并充分利用非Java库。
HadoopStreaming使用Unix中的流与程序交互，从stdin输入数据，从stdout输出数据。实际上可以用任何命令作为mapper和recer。数据流示意如下：
cat [intput_file] | [mapper] | sort | [recer] > [output_file]
2.使用方法
使用如下命令：
hadoop jar contrib/streaming/hadoop-streaming-0.20.203.0.jar \
>-input cite75_99.txt \
> -output output \
>-mapper 'cut -f 2 -d ,' \
>-recer 'uniq'
第一行表示使用的StreamingAPI，位于图中位置得jar包中
-input和 -output参数用于设置输入输出文件或目录
-mapper和-recer通过引号中得参数进行设定，分别进行了截取第二列数据，
uniq进行了排序去重。
注意：每行是完全按照字母方式排序，因为Streaming完全采用文本方式处理数据，而不知道其他得数据类型。输出结果如下：
kqiao@ubuntu:~/hadoop-0.20.203.0$ hadoop fs -cat outputStreaming/part-00000 | head -10
"CITED"
1
10000
100000
1000006
1000007
1000011
1000017
1000026
1000033
......
热心网友
时间：2023-10-19 08:25
热心网友
时间：2023-10-19 08:25
热心网友
时间：2023-10-19 08:25
Haoop支持用其他语言来编程，需要用到名为Streaming的通用API。
Streaming主要用于编写简单，短小的MapRece程序，可以通过脚本语言编程，开发更快捷，并充分利用非Java库。
HadoopStreaming使用Unix中的流与程序交互，从stdin输入数据，从stdout输出数据。实际上可以用任何命令作为mapper和recer。数据流示意如下：
cat [intput_file] | [mapper] | sort | [recer] > [output_file]
2.使用方法
使用如下命令：
hadoop jar contrib/streaming/hadoop-streaming-0.20.203.0.jar \
>-input cite75_99.txt \
> -output output \
>-mapper 'cut -f 2 -d ,' \
>-recer 'uniq'
第一行表示使用的StreamingAPI，位于图中位置得jar包中
-input和 -output参数用于设置输入输出文件或目录
-mapper和-recer通过引号中得参数进行设定，分别进行了截取第二列数据，
uniq进行了排序去重。
注意：每行是完全按照字母方式排序，因为Streaming完全采用文本方式处理数据，而不知道其他得数据类型。输出结果如下：
kqiao@ubuntu:~/hadoop-0.20.203.0$ hadoop fs -cat outputStreaming/part-00000 | head -10
"CITED"
1
10000
100000
1000006
1000007
1000011
1000017
1000026
1000033
......
热心网友
时间：2023-10-19 08:25
热心网友
时间：2023-10-19 08:25
Haoop支持用其他语言来编程，需要用到名为Streaming的通用API。
Streaming主要用于编写简单，短小的MapRece程序，可以通过脚本语言编程，开发更快捷，并充分利用非Java库。
HadoopStreaming使用Unix中的流与程序交互，从stdin输入数据，从stdout输出数据。实际上可以用任何命令作为mapper和recer。数据流示意如下：
cat [intput_file] | [mapper] | sort | [recer] > [output_file]
2.使用方法
使用如下命令：
hadoop jar contrib/streaming/hadoop-streaming-0.20.203.0.jar \
>-input cite75_99.txt \
> -output output \
>-mapper 'cut -f 2 -d ,' \
>-recer 'uniq'
第一行表示使用的StreamingAPI，位于图中位置得jar包中
-input和 -output参数用于设置输入输出文件或目录
-mapper和-recer通过引号中得参数进行设定，分别进行了截取第二列数据，
uniq进行了排序去重。
注意：每行是完全按照字母方式排序，因为Streaming完全采用文本方式处理数据，而不知道其他得数据类型。输出结果如下：
kqiao@ubuntu:~/hadoop-0.20.203.0$ hadoop fs -cat outputStreaming/part-00000 | head -10
"CITED"
1
10000
100000
1000006
1000007
1000011
1000017
1000026
1000033
......
热心网友
时间：2023-10-19 08:25
热心网友
时间：2023-10-19 08:25
Haoop支持用其他语言来编程，需要用到名为Streaming的通用API。
Streaming主要用于编写简单，短小的MapRece程序，可以通过脚本语言编程，开发更快捷，并充分利用非Java库。
HadoopStreaming使用Unix中的流与程序交互，从stdin输入数据，从stdout输出数据。实际上可以用任何命令作为mapper和recer。数据流示意如下：
cat [intput_file] | [mapper] | sort | [recer] > [output_file]
2.使用方法
使用如下命令：
hadoop jar contrib/streaming/hadoop-streaming-0.20.203.0.jar \
>-input cite75_99.txt \
> -output output \
>-mapper 'cut -f 2 -d ,' \
>-recer 'uniq'
第一行表示使用的StreamingAPI，位于图中位置得jar包中
-input和 -output参数用于设置输入输出文件或目录
-mapper和-recer通过引号中得参数进行设定，分别进行了截取第二列数据，
uniq进行了排序去重。
注意：每行是完全按照字母方式排序，因为Streaming完全采用文本方式处理数据，而不知道其他得数据类型。输出结果如下：
kqiao@ubuntu:~/hadoop-0.20.203.0$ hadoop fs -cat outputStreaming/part-00000 | head -10
"CITED"
1
10000
100000
1000006
1000007
1000011
1000017
1000026
1000033
......
热心网友
时间：2023-10-19 08:25
热心网友
时间：2023-10-19 08:25
Haoop支持用其他语言来编程，需要用到名为Streaming的通用API。
Streaming主要用于编写简单，短小的MapRece程序，可以通过脚本语言编程，开发更快捷，并充分利用非Java库。
HadoopStreaming使用Unix中的流与程序交互，从stdin输入数据，从stdout输出数据。实际上可以用任何命令作为mapper和recer。数据流示意如下：
cat [intput_file] | [mapper] | sort | [recer] > [output_file]
2.使用方法
使用如下命令：
hadoop jar contrib/streaming/hadoop-streaming-0.20.203.0.jar \
>-input cite75_99.txt \
> -output output \
>-mapper 'cut -f 2 -d ,' \
>-recer 'uniq'
第一行表示使用的StreamingAPI，位于图中位置得jar包中
-input和 -output参数用于设置输入输出文件或目录
-mapper和-recer通过引号中得参数进行设定，分别进行了截取第二列数据，
uniq进行了排序去重。
注意：每行是完全按照字母方式排序，因为Streaming完全采用文本方式处理数据，而不知道其他得数据类型。输出结果如下：
kqiao@ubuntu:~/hadoop-0.20.203.0$ hadoop fs -cat outputStreaming/part-00000 | head -10
"CITED"
1
10000
100000
1000006
1000007
1000011
1000017
1000026
1000033
......
热心网友
时间：2023-10-19 08:25
