问卷调查数据分析方法有哪些

发布网友 发布时间：2022-04-20 07:06

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热心网友 时间：2022-06-05 15:37

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热心网友 时间：2022-06-05 15:38

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一、数据分析思维

首先学会做基础数据分析并不难，掌握一些必要的知识就能很快上手，学习数据分析的路径如下共三部曲：数据类型的识别、研究方法的选择、结果分析。

(1) 数据类型的识别

数据类型是一切研究的基石，也是数据研究思维的最基本且最关键的思维。确认数据的真实准确性后，即完成数据清理后，可对数据类型进行区分，一切数据均可分为两种类型，包括定性数据和定量数据。

· 定量：数字有比较意义，比如数字越大代表满意度越高，量表为典型定量数据

· 定类：数字无比较意义，比如性别，1代表男，2代表女

(2)研究方法的选择

数据类型确认后，此时即可理解数据分析方法的选择。像SPSSAU在设计时，区分数据类型的同时，还区分X和Y。比如性别和是否吸烟的关系，X是性别，Y为是否吸烟。X和Y均为定类数据。此时则应该选择“交叉卡方”分析。

第一步即选对研究方法，即数据类型的识别。

第二步即结合研究目的进行分析，常见的研究目的包括：数据基本描述、影响关系研究、差异关系研究及其它关系。

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(3)分析结果

分析基础比较薄弱，可使用SPSSAU进行分析，系统会自动生成指标解读报告。

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二、分析思路模板

研究框架是分析的核心，一般可分为非量表和量表问卷，然后再对照着框架进行分析即可。

量表类问卷最大的特点是：非常多的量表题，而且量表题对应着‘变量’或者‘维度’。便于研究‘变量’间的关系情况。以及可以使用信度、效度、因子分析等方法。

非量表题其最大的特点为大部分为单选题、多选题或者排序填空题等，但很少 有出现量表题（是量表题是指类似答项为“非常不同意”，“比较不同意”，“中立”，“比较同意”和 “非常同意”之类的问题）更多是使用基本频数分析和交叉分析等，同时使用图形和表格进行多样化展示。

热心网友 时间：2022-06-05 15:38

1、描述性统计分析

包括样本基本资料的描述，作各变量的次数分配及百分比分析，以了解样本的分布情况。

2、Cronbach’a信度系数分析

信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。

3、探索性因素分析和验讧性因素分析

用以测试各构面衡量题项的聚合效度与区别效度。

4、结构方程模型分析

可同时处理多个因变量，容许自变量和因变量含测量误差，可同时估计因子结构和因子关系。

问卷调查的种类

问卷调查根据载体的不同，可分为纸质问卷调查和网络问卷调查。

纸质问卷调查就是传统的问卷调查，调查公司通过雇佣工人来分发这些纸质问卷，以回收答卷。这种形式的问卷存在一些缺点，分析与统计结果比较麻烦，成本比较高。

网络问卷调查，就是用户依靠一些在线调查问卷网站，这些网站提供设计问卷，发放问卷，分析结果等一系列服务。这种方式的优点是无地域*，成本相对低廉，缺点是答卷质量无法保证。

问卷调查，按照问卷填答者的不同，可分为自填式问卷调查和代填式问卷调查。

自填式问卷调查，按照问卷传递方式的不同，可分为报刊问卷调查、邮政问卷调查和送发问卷调查；代填式问卷调查，按照与被调查者交谈方式的不同，可分为访问问卷调查和电话问卷调查。

热心网友 时间：2022-06-05 15:39

问卷调查数据分析方法有很多，例如描述性统计分析、Cronbach’a信度系数分析、探索性因素分析和验讧性因素分析等，推荐咨询问卷星。问卷星拥有620万优质样本库成员，16年专业调研技术团队，可为企业提供商业调研服务，赋能企业市场决策。值得信赖。

问卷调查数据分析方法：
1、描述性统计分析
包括样本基本资料的描述，作各变量的次数分配及百分比分析，以了解样本的分布情况。
2、Cronbach’a信度系数分析
信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
3、探索性因素分析和验讧性因素分析
用以测试各构面衡量题项的聚合效度与区别效度。
4、结构方程模型分析
可同时处理多个因变量，容许自变量和因变量含测量误差，可同时估计因子结构和因子关系。

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热心网友 时间：2022-06-05 15:40

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热心网友 时间：2022-06-05 15:40

SPSS分析调查问卷数据的方法  当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存。51调查网，让调查更简单方便！