常见的回归分析方法有哪些？

发布网友发布时间：2022-04-20 06:47

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热心网友时间：2023-06-30 07:42

回归分析方法中包括：一元线性回归、多元线性回归。

回归分析法指利用数据统计原理，对大量统计数据进行数学处理，并确定因变量与某些自变量的相关关系，建立一个相关性较好的回归方程（函数表达式），并加以外推，用于预测今后因变量变化的分析方法。

回归分析法中，根据因变量和自变量的个数来分类，可分为一元回归分析和多元回归分析，根据因变量和自变量的函数表达式来分类，可分为线性回归分析和非线性回归分析。

回归分析法是一种结果较为精确的方法，有利于帮助市场研究人员，数据分析人员以及数据科学家排除并估计出一组最佳的变量，用来构建预测模型。但其计算则较为复杂。

回归分析是通过一定的数学表达式将变量间的关系进行描述，确定一个变量或几个变量的变化对另一个特定变量的影响，是进行估计或预测的一种方法，侧重于考察变量之间的数量伴随关系。

回归分析的作用：

1、从一组数据出发确定某些变量之间的定量关系式。

2、对变量间这些关系式进行统计检验。并从影响某一个变量的多个变量中找出影响显著的变量。

3、利用所求出的关系式，根据一个变量或多个变量取值估计或预测另一个特定变量的取值。