r语言和python哪个难
发布网友
发布时间：2022-04-28 20:46
共3个回答
懂视网
时间：2022-04-07 13:17
◆ 编程零基础，我应该选哪个入门比较好？
◆ 我学XX专业，应该用R语言还是Python? （推荐学习：Python视频教程）
◆ R和Python各自优缺点是什么，哪个更难？
◆ 未来哪个就业更吃香，薪资更高，选择更广？
R语言
R是由统计学家开发的，它的出生就肩负着统计分析、绘图、数据挖掘的重要使命。因此在R的语言体系里，有非常多统计学的原理和知识。
如果你具备一些统计背景，R会令你使用各类model和复杂的公式时更加愉悦有爽感，因为你总能找到对应的package，并且几行代码就可以调用搞定。
Python
Python的创始人初衷，是为非专业程序员设计的一种开放型的语言。优雅，明确，简单，是它的标签。因此，总有人高唱「人生苦短，我用Python」。
数据分析、网络爬虫、编程开发、人工智能等，作为一门多功能的胶水语言，Python的使用目的和学习路径更加多样化。
实际上，由于不了解每个人的知识背景和学习成本，这个问题并不能做出非黑即白的绝对性答案。这也是为什么，各类论坛上R和Python的使用者关于入门难度总是各执一词。
R语言
开始学习R，了解了最基本知识和语言逻辑，入门不难。以及数理统计基础好的会越学越爽，相反，如果完全没有数理背景，会感觉到明显增幅的难度。
Python
Python看重可读性和易用性，它的学习曲线比较平缓。对于初级小白来讲，比较友好，但如果纵深学习以及拓展方向，还需要掌握大量package的知识和使用方法。
热心网友
时间：2022-04-07 10:25
大多数深度学习研究都是用python来完成的，因此Keras和PyTorch等工具都具有python优先的开发，你可以在Keras的深度学习导论和PyTorch的深度学习导论中了解这些主题。
Python优于R的另一个优势是将模型部署到软件的其他部分。Python是一种通用性语言，用python编写应用程序，包含基于Python的模型的过程是无缝的。
Python被称呼为具有易于理解的语法的通用语言。
R语言的优势：
在R中进行大量的统计建模研究，因此有更广泛的模型类可供选择，如果你对建模有疑问，R是最合适的。
R的另外一个技巧就是使用Shiny轻松地创建仪表盘，Python也有Dash作为替代，但是不够成熟。
R的函数是为统计学家开发的，因此它具有特定领域优势，比如数据可视化的强大特性。
热心网友
时间：2022-04-07 11:43
