大数据工程师前景怎么样?

发布网友发布时间：2022-04-28 21:15

共2个回答

热心网友时间：2022-06-23 05:47

首先大数据这个技术是成熟的技术，有成熟的开源平台，解决方案，技术路线。所以一个公司要从事大数据的业务，仅仅需要招聘合适的工程师，按部就班，核心仅仅是处理大数据业务。

而人工智能属于最前沿的技术，根本处于探索阶段。
首先能掌握最底层的深度学习技术的公司就寥寥，能应用大公司学习模型处理业务的公司其实也十分有限，我仔细看过阿里云的深度学习模型，发现要用他来做一些简单的人工智能，我根本不知道从哪下手。这就是一项技术不成熟的最根本体现，因为工业化的特征是分工与流水线，计算机技术同样，如果仅仅依靠实验室能做一个阿尔法狗，还远远达不到工业与商用的标准。
另外深度学习是否是人工智能的方案分支还是方案核心，这不仅是一个技术问题，而且是一个理论问题。我想人工智能的终极目标就是机器的自主意识，而意识的理论基础尚需要人脑科学，神经学的支持，这些理论都尚在不断的研究中，所以人类在没有百分之百的弄清楚大脑与意识之前，不可能在人工智能上有本质的突破。
所以现在的人工智能公司，要么就是个噱头为了骗钱，要么挂羊头卖狗肉。当然也有励志于底层研发的团队，但屈指可数，也有少量希望在不成熟的平台上做产品的公司，这其实很有风险，技术不成熟同时就意味着迭代速度很快，浪费资源，生产一些过时产品。

热心网友时间：2022-06-23 05:47

首先，必须要肯定的一点是：大数据技术与应用专业或相关专业就业前景相当广阔。
原因是：近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。
因此，当下大数据从业人员的两个主要趋势是：1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；2、大数据人才供不应求。
另外，大数据专业毕业生就业岗位非常多，比如：Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用与开发、大数据平台运维、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计、大数据分析、Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化、大数据挖掘、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计等。