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智能制造系统能不能解决工厂数字化智能化问题?

发布网友 发布时间:2022-04-20 02:37

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2个回答

热心网友 时间:2023-09-09 16:38

可以

智能制造突破蓄势待发,制造类企业如何赢在起点,赶超行业大势,成功实现转型升级呢?


1.打通信息孤岛,构建数据融合生态

数据融合是发展智能制造的首要前提。立足于制造业庞大数据的特性,避免生产数据孤岛出现,制造业需充分重视数据价值,推动内外部数据的深度融合。

经过过去几年的探索和积累,各地方各部门将采取更大力度推动数据开放共享,从设备、单元、车间、工厂,到工业互联网平台的跨部门共享,再到设计、研发、生产、流通、服务等多环节的数据共享,推动智能制造取得新成效。


据智能制造专家观察,国内专业的智能制造解决方案提供商目前还是数量较少,身处于制造行业的企业为打破生产僵局,需借助强有力的智能制造解决方案供应商提供技术支撑以及服务建议,据了解,厦门攸信信息技术有限公司身为专业的智能制造解决方案提供商不仅覆盖大型企业客户的“设备自动化+管理数字化+生产精益化+人员高效化”的产业生态,更是同步塑造了打通中小企业的“软件系统+硬件体系”的产业生态,为智能制造助力。


2.激活场景应用,打造生产制造新体验

智能制造是一个庞大的系统工程,很难一蹴而就,由简入繁、从典型应用场景入手,不失为一个好的路径,也将成为各地推进智能制造发展的重要着力点。可参考标杆企业的数字化车间建设体系,学习企业是如何应用自动化生产线、自动检测设备、智能仓储设备、智能物流设备等智能设备实现智能转型。



借助于盈趣科技产业园,攸信的智能制造产业得以孵化,不仅在盈趣园区内盘活了制造业企业的人、机、料、法、环、测等生产要素,赋予智能制造元素,更是通过生产设备管理、生产过程管理 、生产质量管理 、物料和产品追溯管理、 制造资源管理、看板和可视化展示等子系统模块,帮助企业打通制造运营各个阶段,推行智能制造体系。



3.面向标准引领,迈入智能制造新阶段

智能制造的发展离不开标准化建设。智能制造的“十四五”规划、《指南》等都有明确、详细部署,2022年相关部门也将持续推进标准化工作,为智能装备、车间、工厂的打造奠定坚实基础。在*方针的引领下,为制造业智能制造转型提供了强支撑。


从长远来看,智能制造的发展,还需要进一步加强数字基础设施建设、健全标准体系,同时要增强安全保障作用,这样才能形成一套灵活有序、先进适应、安全可靠的智能制造体系。

而攸信经过数年沉淀,深度融合新技术与智能制造应用场景,匹配企业数字化系统与企业管理业务流程,推行一套贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节的数字化智能制造解决方案,驱动制造企业的应用价值落地,助力企业进入智能制造新阶段。

热心网友 时间:2023-09-09 16:38

可以依据工厂实际情况,精准选择核心功能模块,应用珠海盈致科技的棱视INS-MES,以求生产效效益的最大化。棱视INS-MES作为一个信息系统,可以监控和控制工厂车间的复杂生产过程及生产过程数据流向,它从订单发布,直到订单交付,对整个生产过程进行精确实时的追踪,从而达到数字化智能化生产。
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