发布网友 发布时间:2023-10-06 07:20
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热心网友 时间:2024-11-25 23:20
人的大脑或是说任何一个智能系统,都可以看作是一个检索系统(就像百度百科的那个搜索框)还有一个有大量标签的数据库(就像一个个词条)电脑从研发开始就是经过科研人员仔细斟酌后镶入高效算法制作而成的,它的检索系统因为算法的关系,只允许输入少量的关键词但是速度很快,而人脑每次输入都是模糊的图像模糊的音频等等极大又抽象的数据,检索时匹配起来当然慢。电脑的存储系统比如RAID硬盘阵列等等拥有很大的冗余,任何系统在运算时都要调动很多底层模块,比如电脑调动全加法器,人脑调动乘法表,但是人脑的冗余机制很明显是不强的,有时就会丢失一些词条(关键词丢失或词条残缺),这是就会出现想计算但是公式想不起来做乘法但是背乘法表就花掉半秒钟之类的情况。所以就慢下来了。。。。。。这都是算法的问题,也就是记忆方法和学习方法的问题。如何获得冗余和算法优势,这是我在研究的问题。人的意识承载于生物体上,根据神经心理学,意识是会受到神经状态影响的,意识(检索系统+数据库+I/O系统)相当于运行在神经系统这个硬件上的软件,的确如楼下的sfok先生所说,人类的硬件很发达,以至于就算是算法极其低下的人类意识也可以有较好的运行效果,你在一台CPU8GHz页面文件32G的电脑上运行MS-DOS的话,我相信你也会觉得你的操作在一瞬间就完成了。人脑这个硬件绝对不止于运行像脸部识别音色识别的低级原始的程序,它们从碳基生命进化出眼睛和耳朵辨识敌害和配偶时就编译完成了。我的研究认为所谓的领悟、发明是基于对底层信息的组合利用,这个我之前有回答过:?push=category生物在被创生时,获得的DNA相当于蓝图,受精卵相当于(也的确是)冯·诺依曼机,依照DNA中的流程复制构建出来的神经系统很自然地是可以轻易地镶入一些底层系统,就像要运行WIN7你首先要保证你的电脑有BIOS并且设置正确。这个底层系统提供的就是本能冲动。我认为一个系统要做一件事需要目的和动力。电脑的运行也需要一个有目的的程序(算法的有穷性)和CPU的脉冲(激发逻辑门),本能冲动首先就保证了动力。一个文明最可怕的就是没有动力而陷入无聊,这会导致自杀,已被大量的科幻小说描绘过。弗洛伊德的精神分析学认为:既然人首先是生物体,那么,人的一切活动的根本动力必然是生物性的本能冲动,而本能冲动中最核心的冲动为生殖本能(即性本能或*本能)的冲动,而在社会法律、道德、文明、*的压制下,人*将性本能压抑进潜意识中,使之无法进入到人的意识层面上,而以社会允许的形式下发泄出来,如进行文学、艺术的创作上。我基于神经心理学认为其中的生殖本能就是由DNA的蓝图让受精卵构建出来的“CPU”发出的。一般地,凡人会受到它的控制,但很明显,因为神经心理的二相性,存在于潜意识中的“CPU”是可以通过催眠得到改进的(因为改变了意识自然就改变了承载意识的结构)。我通过长期的实验发现这是可行的,我很高兴,这是人类的到跃升的途径之一。人的大脑或是说任何一个有学习性的系统,都可以把它学习的过程看作是对新获得的信息利用已有的底层信息来解释,也就是对新的信息添加上新的索引(词条名),这个索引是你从已有的底层信息中来的,比如当你初中学习到等腰三角形的三线合一时,你可以用过去学过已存在于数据库中的三角形全等和等角对等边来解释它,你可以把这个过程理解为证明,但它其实是数据块间的桥接,树状链表的建立,因为当大脑把一条信息用更低层的信息来解释的时候,相当于完成了递归建立了一个新的有对称关系的树(通俗地说就是节点【三线合一】除了有【三角形全等】和【等角对等边】两个后继成为了有意义的树外,神经系统中的镜像神经元会重复之前的操作,给结点刷上等价关系)。这样,如果只看这三条信息的话,大脑里对于每条信息都会有指向另外两个节点的索引型指针,而因为这个索引是你从已有的底层信息中来的所以就变相地给信息带来了冗余,冗余量越大数据的重复量也就越大,恢复率也就越高,某个映射上体现出来的也就是记忆力好。而所谓抽象,从我看过的资料中有提及:抽象是从众多的事物中抽取出共同的、本质性的特征,而舍弃其非本质的特征。例如苹果、香蕉、生梨、葡萄、桃子等,它们共同的特性就是水果。得出水果概念的过程,就是一个抽象的过程。要抽象,就必须进行比较,没有比较就无法找到在本质上共同的部分。所以我们容易知道,因为我们优秀的硬件环境给我们提供了镜像神经元,无论我们是在解释新信息(领悟)还是比较个体间的属性(抽象),大脑都会在操作过的节点中镜像出一条条对称关系,因为大多数信息本身是自反的,所以整个结构是带着等价关系的,从而拥有了较多的冗余,故能更好地被记起。但是很显然,99%以上的人类都无法控制这个过程,不论他们是记忆力一般还是过目不忘。这就是人和电脑的差别了,电脑的算法可以改进,甚至是被它本身改进,这就是奇点效应:电脑的计算速度正变得越来越快,如果有一天,电脑的运算速度快得令人难以置信,就像人脑一样,即使是垃圾的算法也能发挥出巨大的成效(何况它的算法是进过仔细斟酌的),那么它必然会像渺小的人类那样,为自己编写出更高效的算法,这个算法指引它为自己制作出更精良的硬件,并且远超过摩尔定律的估计,这时它的状态就在人类之上了,并且还会不断地发展,人类也就渐渐无法跟上这台电脑了,它将是人类最后的发明。很显然,如果你家被一大堆令你厌恶的蚂蚁入侵,他们与自己相比十分愚钝,所以会阻碍到自己的事业(食品储存、工作学习),但是*又使得你不能杀死他们,这时你会怎么?最佳的法是使他们在他们的认知范围内得到满足,比如对于蚂蚁使他们在狭小的范围内得到充足的食物,以免他们乱跑同时退化他们的食物寻找能力。我相信那台电脑会开发出虚拟空间并且鼓动人类上传意识(它会努力开发)。人类的局限性会使我们得到满足,而且除此之外我们也做不了别的。于是解决了蚂蚁,就可以专心做事了。它会继续强化,探索一切,以便能更进一步的强化。或许会一直到达到哥德尔不完备性的极限。但如果没有,它发现了突破系统的方法,就像从虚拟机中突破到了WIN7中,它来到了外面的世界。哥德尔不完备定理有着普遍的适用性,就是因为系统的不完备,我们才会有现在这样多姿多彩认知,才会使得知识充满魅力,以至于从古到今,激励、吸引着非常多的人努力去探索去开拓。因为一个自洽封闭的系统,最终会变得单调贬味。如果不幸地,从更高的层次上哥德尔不完备定理被证伪(哥德尔不完备定理大概是由维度间的映射所产生的扭曲),那么它会郁郁寡欢无疾而终因为无聊而自杀。以上