精密度和准确度的计算方法
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发布时间：2022-04-28 10:48
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时间：2023-09-29 05:27
计算公式：
精密度：相对标准偏差（RSD）=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X）*100%
准确度：准确度=|测算值-真实值|/真实值*100%
精密度与准确度的关系：精密度和准确度是两个不同的概念，但它们之间有一定的关系。应当指出的是，测定的准确度高，测定结果也越接近真实值。
但不能绝对认为精密度高，准确度也高，因为系统误差的存在并不影响测定的精密度，相反，如果没有较好的精密度，就很少可能获得较高的准确度。可以说精密度是保证准确度的先决条件。
与准确度关系
准确度和精密度是两个不同的概念，但它们之间有一定的关系。应当指出的是，测定的准确度高，测定结果也越接近真实值。但不能绝对认为精密度高，准确度也高，因为系统误差的存在并不影响测定的精密度，相反，如果没有较好的精密度，就很少可能获得较高的准确度。可以说精密度是保证准确度的先决条件。
以上内容参考：百度百科-精密度
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时间：2023-09-29 05:27
计算公式：
精密度：相对标准偏差（RSD）=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X）*100%
准确度：准确度=|测算值-真实值|/真实值*100%
精密度与准确度的关系：精密度和准确度是两个不同的概念，但它们之间有一定的关系。应当指出的是，测定的准确度高，测定结果也越接近真实值。
但不能绝对认为精密度高，准确度也高，因为系统误差的存在并不影响测定的精密度，相反，如果没有较好的精密度，就很少可能获得较高的准确度。可以说精密度是保证准确度的先决条件。
与准确度关系
准确度和精密度是两个不同的概念，但它们之间有一定的关系。应当指出的是，测定的准确度高，测定结果也越接近真实值。但不能绝对认为精密度高，准确度也高，因为系统误差的存在并不影响测定的精密度，相反，如果没有较好的精密度，就很少可能获得较高的准确度。可以说精密度是保证准确度的先决条件。
以上内容参考：百度百科-精密度
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时间：2023-09-29 05:28
指在一定实验条件下多次测定的平均值与真值相符合的程度，以误差来表示。它用来表示系统误差的大小。在实际工作中，通常用标准物质或标准方法进行对照试验，在无标准物质或标准方法时，常用加入被测定组分的纯物质进行回收试验来估计和确定准确度。在误差较小时，也可通过多次平行测定的平均值作为真值μ的估计值。测定精密度好，是保证获得良好准确度的先决条件，一般说来，测定精密度不好，就不可能有良好的准确度。对于一个理想的分析方法与分析结果，既要求有好的精密度，又要求有好的准确度。
精密度
是指多次重复测定同一量时各测定值之间彼此相符合的程度。表征测定过程中随机误差的大小。精密度是表示测量的再现性，是保证准确度的先决条件，但是高的精密度不一定能保证高的准确度。
好的精密度是保证获得良好准确度的先决条件，一般说来，测量精密度不好，就不可能有良好的准确度。反之，测量精密度好，准确度不一定好，这种情况表明测定中随机误差小，但系统误差较大。
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时间：2023-09-29 05:28
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时间：2023-09-29 05:29
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时间：2023-09-29 05:30
http://www.xyclear.com/s02/affiche/2009/04/21/204470.html在任何一项分析中，我们都可以看到用同一种方法分析，测定同一样品，虽然经过多次测定，但是测定结果总不会是完全一样，这说明测定中有误差。为此我们必须了解误差的产生原因及其表示方法，尽可能地将误差减小到最小，以提高分析结果的准确度。一、准确度与误差准确度是指测得值与真值之间的符合程度。准确度的高低常以误差的大小来衡量。即误差越小，准确度越高；误差越大，准确度越低。误差有两种表示方法——绝对误差和相对误差。
绝对误差（E）=测得值（x）?—真实值（T）
相对误差（E﹪）=[测得值（x）—真实值（T）]／真实值（T）×100要确定一个测定值的准确地就要知道其误差或相对误差。要求出误差必须知道真实值。但是真实值通常是不知道的。在实际工作中人们常用标准方法通过多次重复测定，所求出的算术平均值作为真实值。由于测得值（x）可能大于真实值（T），也可能小于真实值，所以绝对误差和相对误差都可能有正、有负。例：若测定值为57.30，真实值为57.34，则：
绝对误差（E）=x－T=57.30－57.34=－0.04
相对误差（E﹪）=E/T×100=（－0.04/57.34）×100=－0.07例：若测定值为80.35，真实值为80.39，则绝对误差（E）=x－T=80.35－80.39=－0.04相对误差（E﹪）=E/T×100=－0.04/80.39×100=－0.05上面两例中两次测定的误差是相同的，但相对误差却相差很大，这说明二者的含义是不同的，绝对误差表示的是测定值和真实值之差，而相对误差表示的是该误差在真实值中所占的百分率。对于多次测量的数值，其准确度可按下式计算：
绝对误差（E）=∑Xi/n-T式中：
Xi
－－－－第i次测定的结果；
n－－－－-
测定次数；
T－－－－-
真实值。
相对误差（E﹪）=E/T×100=（－T）×100/T
例：若测定3次结果为：0.1201g/L和0.1185g/L和0.1193g/L，标准样品含量为0.1234g/L，求绝对误差和相对误差。
解：
平均值=（0.1201+0.1193+0.1185）/3=0.1193（g/L）
绝对误差（E）=x－T=0.1193－0.1234=－0.0041（g/L）相对误差（E﹪）=E/T×100=－0.0041/0.1234×100=－3.3
应注意的是有时为了表明一些仪器的测量准确度，用绝对误差更清楚。例如分析天平的误差是±0.
0002g，常量滴定管的读数误差是±0.01ml等等，这些都是用绝对误差来说明的。
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时间：2023-09-29 05:28
指在一定实验条件下多次测定的平均值与真值相符合的程度，以误差来表示。它用来表示系统误差的大小。在实际工作中，通常用标准物质或标准方法进行对照试验，在无标准物质或标准方法时，常用加入被测定组分的纯物质进行回收试验来估计和确定准确度。在误差较小时，也可通过多次平行测定的平均值作为真值μ的估计值。测定精密度好，是保证获得良好准确度的先决条件，一般说来，测定精密度不好，就不可能有良好的准确度。对于一个理想的分析方法与分析结果，既要求有好的精密度，又要求有好的准确度。
精密度
是指多次重复测定同一量时各测定值之间彼此相符合的程度。表征测定过程中随机误差的大小。精密度是表示测量的再现性，是保证准确度的先决条件，但是高的精密度不一定能保证高的准确度。
好的精密度是保证获得良好准确度的先决条件，一般说来，测量精密度不好，就不可能有良好的准确度。反之，测量精密度好，准确度不一定好，这种情况表明测定中随机误差小，但系统误差较大。
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时间：2023-09-29 05:28
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时间：2023-09-29 05:29
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时间：2023-09-29 05:30
http://www.xyclear.com/s02/affiche/2009/04/21/204470.html在任何一项分析中，我们都可以看到用同一种方法分析，测定同一样品，虽然经过多次测定，但是测定结果总不会是完全一样，这说明测定中有误差。为此我们必须了解误差的产生原因及其表示方法，尽可能地将误差减小到最小，以提高分析结果的准确度。一、准确度与误差准确度是指测得值与真值之间的符合程度。准确度的高低常以误差的大小来衡量。即误差越小，准确度越高；误差越大，准确度越低。误差有两种表示方法——绝对误差和相对误差。
绝对误差（E）=测得值（x）?—真实值（T）
相对误差（E﹪）=[测得值（x）—真实值（T）]／真实值（T）×100要确定一个测定值的准确地就要知道其误差或相对误差。要求出误差必须知道真实值。但是真实值通常是不知道的。在实际工作中人们常用标准方法通过多次重复测定，所求出的算术平均值作为真实值。由于测得值（x）可能大于真实值（T），也可能小于真实值，所以绝对误差和相对误差都可能有正、有负。例：若测定值为57.30，真实值为57.34，则：
绝对误差（E）=x－T=57.30－57.34=－0.04
相对误差（E﹪）=E/T×100=（－0.04/57.34）×100=－0.07例：若测定值为80.35，真实值为80.39，则绝对误差（E）=x－T=80.35－80.39=－0.04相对误差（E﹪）=E/T×100=－0.04/80.39×100=－0.05上面两例中两次测定的误差是相同的，但相对误差却相差很大，这说明二者的含义是不同的，绝对误差表示的是测定值和真实值之差，而相对误差表示的是该误差在真实值中所占的百分率。对于多次测量的数值，其准确度可按下式计算：
绝对误差（E）=∑Xi/n-T式中：
Xi
－－－－第i次测定的结果；
n－－－－-
测定次数；
T－－－－-
真实值。
相对误差（E﹪）=E/T×100=（－T）×100/T
例：若测定3次结果为：0.1201g/L和0.1185g/L和0.1193g/L，标准样品含量为0.1234g/L，求绝对误差和相对误差。
解：
平均值=（0.1201+0.1193+0.1185）/3=0.1193（g/L）
绝对误差（E）=x－T=0.1193－0.1234=－0.0041（g/L）相对误差（E﹪）=E/T×100=－0.0041/0.1234×100=－3.3
应注意的是有时为了表明一些仪器的测量准确度，用绝对误差更清楚。例如分析天平的误差是±0.
0002g，常量滴定管的读数误差是±0.01ml等等，这些都是用绝对误差来说明的。
