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sas 怎么生成正态分布的随机数

发布网友 发布时间:2022-04-28 13:11

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2个回答

热心网友 时间:2023-10-09 21:48

对数正态分布( lognomal distribution)

A lognormal variate X with mean exp(MU + S2/2) and variance exp(2*MU + 2*S2) -exp(2*MU + S2) can be generated with this code:

exp(MU+sqrt(S2)*normal(seed));

参见 http://support.sas.com/documenta ... ault/a000202908.htm

热心网友 时间:2023-10-09 21:49

1,工具法:
在Excel2007的数据选项卡中单击“数据分析”按钮(初次使用此功能需要在Excel选项中添加“分析工具库”加载项),在出现的“数据分析”对话框中选择“随机数发生器”,打开“随机数发生器”对话框,在这个对话框里可以设置所需的随机数参数,其中“变量个数”表示需要同时生成的随机数组数,留空的情况下可以生成一组随机数。“随机数个数”指的是同一组中生成的随机数个数。在“分布”下拉列表中选择“正态”。“平均值”和“标准偏差”是与分布形态相关的两个参数,根据实际的需要进行输入。最后在“输出选项”中选择随机数生成的位置。单击“确定”按钮即可生成一组符合参数要求的正态分布的随机数。
2,公式法:
用到两个函数NormDist和NormInv
,分别介绍如下:NormDist
用途:用于求正态分布的概率密度以及累积概率格式:=NormDist(x,
均值,
标准差,
是否累积)其中最后一个参数“是否累积”=False时计算的是概率密度,“是否累积”=True时计算的是累积概率(从-∞算起)例如:NormDist(1,0,1,False)=0.242
NormDist(1,0,1,True)=0.841NormInv用途:由累积概率反算位置点,可以看作NormDist的反函数格式:=NormInv(概率,
均值,
标准差)例如:NormInv(0.841,0,1)=1
当所研究的正态分布为标准正态分布(即均值=0
,标准差=1)时,可以直接用normSdist和normSinv两个函数。

热心网友 时间:2023-10-09 21:48

对数正态分布( lognomal distribution)

A lognormal variate X with mean exp(MU + S2/2) and variance exp(2*MU + 2*S2) -exp(2*MU + S2) can be generated with this code:

exp(MU+sqrt(S2)*normal(seed));

参见 http://support.sas.com/documenta ... ault/a000202908.htm

热心网友 时间:2023-10-09 21:49

1,工具法:
在Excel2007的数据选项卡中单击“数据分析”按钮(初次使用此功能需要在Excel选项中添加“分析工具库”加载项),在出现的“数据分析”对话框中选择“随机数发生器”,打开“随机数发生器”对话框,在这个对话框里可以设置所需的随机数参数,其中“变量个数”表示需要同时生成的随机数组数,留空的情况下可以生成一组随机数。“随机数个数”指的是同一组中生成的随机数个数。在“分布”下拉列表中选择“正态”。“平均值”和“标准偏差”是与分布形态相关的两个参数,根据实际的需要进行输入。最后在“输出选项”中选择随机数生成的位置。单击“确定”按钮即可生成一组符合参数要求的正态分布的随机数。
2,公式法:
用到两个函数NormDist和NormInv
,分别介绍如下:NormDist
用途:用于求正态分布的概率密度以及累积概率格式:=NormDist(x,
均值,
标准差,
是否累积)其中最后一个参数“是否累积”=False时计算的是概率密度,“是否累积”=True时计算的是累积概率(从-∞算起)例如:NormDist(1,0,1,False)=0.242
NormDist(1,0,1,True)=0.841NormInv用途:由累积概率反算位置点,可以看作NormDist的反函数格式:=NormInv(概率,
均值,
标准差)例如:NormInv(0.841,0,1)=1
当所研究的正态分布为标准正态分布(即均值=0
,标准差=1)时,可以直接用normSdist和normSinv两个函数。
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