在SQL数据库中有1000w条数据，要对某条数据进行操作，怎样能快速的找到这条数据，要求优化sQL语句

根据主键操作这条数据，或者对你要操作的数据查找的那一列建立索引。如果非要用like查询的话尽量用select * from table where colume like '条件%'如果 这样select * from table where colume like '%条件%' 是不会走索引的 涉及到联表查询的话用exists代替in操作 ...

这个表有点大了，建议首先进行表的水平分割，比如将数据按日期分别存储到两个表中，这就是用存储控件换取系性能的提高的做法，然后再在每个表中创建符合需要的索引，进一步提高检索性能。

2.使用文本load，这种方式是先吧数据从源数据库导出至文本，然后使用Load命令导入数据库中，这个在最后导入的速度是最快的。3.其他程序的方法，一般来说到了执行阶段都是拼成Insert语句让数据库执行的，这样的速度都不会很快。

SQL查询中的"Top"关键字是一个强大的工具，用于在数据库中筛选数据。当在SQL Server环境中操作时，比如有一个包含6条数据的基本数据库，通过使用"Top"及其后跟随的数字，你可以轻松地选取特定数量的记录。举个例子，当你运行一个查询，设置了"Top 2"，那么系统会返回数据库中前两条数据。这个过程直观...

有1000W条数据的表，有如下sql:select * from table where a = 1 and b =2 and c = 3,假设假设每个条件可以筛选出10%的数据，如果只有单值索引，那么通过该索引能筛选出1000W*10%=100w 条数据，然后再回表从100w条数据中找到符合b=2 and c= 3的数据，然后再排序，再分页；如果是复合索引...

这种情况，是针对 你插入数据量很大， 瓶颈发生在 磁盘 IO 处理的情况下。可以提升一定的 插入的性能。但是看你的那个描述 当记录数据到达1000w之後插入记录就变得很慢 那么我怀疑，可能是 索引处理 花费的时间比较多了 因为你插入一行数据 要更新 表的数据， 同时还有 更新索引的数据 表的数据，更新...

1、视图：SQL Server有视图功能，这样就不要一个劲的写很多SQL语句将多表串联起来了。2、存储过程：可以说目前绝大多数的数据库应用程序用这个功能就可以完成对数据库的操作了，提高了安全性，尤其是类似于组件功能，最关键一点，速度，毕竟和系统是结合在一起的。3、触发器：有了触发器，很多希望只有...

2.1、数据库分库分表 当数据库单表一年产生的数据超过1000W，那么就要考虑分库分表，具体分库分表的原理在此不做解释，以后有空详细说，简单的说就是原来的一个数据库变成了多个数据库。这时候，如果一个操作既访问01库，又访问02库，而且要保证数据的一致性，那么就要用到分布式事务。2.2、应用SOA...

在确定你的.sql文件没有错误的情况下，在pl/sql命令行模式下使用:"@d:\xx.sql" 就可以直接执行。其中路径名称与文件名视你的情况而定(不带"")。操作如图：还可以控制 每次插入 1000条数据，commit，循环继续插入，保证表空间大小

数据库版本采用的是SQLServer2012标准版,HP提供的正版软件,缺少很多企业版的NB功能。写入瓶颈首先遇到的第一个拦路虎就是,我们发现现有的程序下,SQLServer根本处理不了这么多的数据量,具体情况是怎样的呢?我们的存储结构一般为了存储大量的历史数据,我们都会进行一个物理的分表,否则每天上百万条的记录,一年下来就是几...