发布网友 发布时间:2022-04-29 07:09
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热心网友 时间:2022-06-21 00:00
摘要计算机、数学、统计学等相关专业,1年以上相关工作经历;其中承担大数据技能相关工作经验要丰富;熟悉大数据技术、熟悉常用数据挖掘算法及应用场景;对数据有较好的洞察力;具有互联网大数据应用的工作或项目经验,最好有基于互联网用户数据对用户画像、用户经营分析、用户行为分析、精准营销等大数据应用有实践经验;综合素质好。2. 大数据人才需要能够熟练操作大数据技能大数据人才需要具备的能力比较全面理论上计算机专业、信息专业、数学专业、管理专业等都可以进入大数据领域。大数据工程师以技术性工作为主,必须具备java、大数据开发、大数据架构、软件开发工程等技术背景;会用SQL/SPSS/SAS等初级分析工具,了解统计模型相关知识;在一定程度上掌握Python等一类通用型编程语言。熟练操作大数据技能比如数据的挖掘、分析预测等工作,参与业务沟通、梳理需求,组织建模解决问题;后期可以为企业内部提供战略意见,提供可靠有效的解决方案。3. 大数据人才需要丰富的跨学科知识随着大数据向各行业的渗透,大数据从业者往往身兼数职,需要同时掌握数据技术和业务知识。如数据分析师,不仅要具备数据分析、数据挖掘和机器学习等能力,还要具备市场营销、商业模式、数据产品等方面的知识和技能。而一个既能做业务数据分析,又懂机器学习和工程开发的分析师就是数据科学家。4. 大数据人才需要自觉的团队协作意识数据分析往往涉及数据和业务两大部分,单独一个部门无法完成全部工作。而数据团队和业务团队又难免存在沟通壁垒,所以自觉进行团队协作尤为重要,要善于合作,团队意识强。数据团队人员并肩工作,形成紧密合作的伙伴关系才更有利于企业的发展壮大。5. 大数据人才需要强大的业务沟通能力大数据人才要有较强的沟通协调能力、学习能及推动能力、善于执行和监控,有较强的组织和责任意识,还需要强大的逻辑思维能力、归纳演绎能力帮助理解业务,能快速学习全新领域的商业模式和生态;最后,如何把分析结果可视化、产出可落地方案、让别人信服以及管理自己的团队,又考验了沟通表达和管理能力。在互联网公司,以业务为中心的项目制工作模式相当普遍。除数据分析的基本工作外,参与的数据分析师还有承担对内对外的业务沟通工作。对内,分析师掌握客观的数据分析结果,成为业务部门的咨询师,支持或影响业务线同事;对外,通过沟通,分析咨询记录 · 回答于2021-11-06正规的大数据系统哪些部门可以进入,需要什么手续计算机、数学、统计学等相关专业,1年以上相关工作经历;其中承担大数据技能相关工作经验要丰富;熟悉大数据技术、熟悉常用数据挖掘算法及应用场景;对数据有较好的洞察力;具有互联网大数据应用的工作或项目经验,最好有基于互联网用户数据对用户画像、用户经营分析、用户行为分析、精准营销等大数据应用有实践经验;综合素质好。2. 大数据人才需要能够熟练操作大数据技能大数据人才需要具备的能力比较全面理论上计算机专业、信息专业、数学专业、管理专业等都可以进入大数据领域。大数据工程师以技术性工作为主,必须具备java、大数据开发、大数据架构、软件开发工程等技术背景;会用SQL/SPSS/SAS等初级分析工具,了解统计模型相关知识;在一定程度上掌握Python等一类通用型编程语言。熟练操作大数据技能比如数据的挖掘、分析预测等工作,参与业务沟通、梳理需求,组织建模解决问题;后期可以为企业内部提供战略意见,提供可靠有效的解决方案。3. 大数据人才需要丰富的跨学科知识随着大数据向各行业的渗透,大数据从业者往往身兼数职,需要同时掌握数据技术和业务知识。如数据分析师,不仅要具备数据分析、数据挖掘和机器学习等能力,还要具备市场营销、商业模式、数据产品等方面的知识和技能。而一个既能做业务数据分析,又懂机器学习和工程开发的分析师就是数据科学家。4. 大数据人才需要自觉的团队协作意识数据分析往往涉及数据和业务两大部分,单独一个部门无法完成全部工作。而数据团队和业务团队又难免存在沟通壁垒,所以自觉进行团队协作尤为重要,要善于合作,团队意识强。数据团队人员并肩工作,形成紧密合作的伙伴关系才更有利于企业的发展壮大。5. 大数据人才需要强大的业务沟通能力大数据人才要有较强的沟通协调能力、学习能及推动能力、善于执行和监控,有较强的组织和责任意识,还需要强大的逻辑思维能力、归纳演绎能力帮助理解业务,能快速学习全新领域的商业模式和生态;最后,如何把分析结果可视化、产出可落地方案、让别人信服以及管理自己的团队,又考验了沟通表达和管理能力。在互联网公司,以业务为中心的项目制工作模式相当普遍。除数据分析的基本工作外,参与的数据分析师还有承担对内对外的业务沟通工作。对内,分析师掌握客观的数据分析结果,成为业务部门的咨询师,支持或影响业务线同事;对外,通过沟通,分析