不会用spss软件，然后我们作业要做下面两个一模一样的回归分析：跪求高手帮忙！！！做出来。很急！！

1、打开SPSS软件后点击右上角的【打开文件按钮】打开你需要分析的数据文件 2、接下来就是开始做回归分析建立模型，研究其变化趋势，因为回归分析分为线性回归和非线性回归，分析它们的办法是不同的，所以先要把握它们的变化趋势，可以画散点图，点击【图形】---【旧对话框】---【散点/点状】3、选择...

1、打开SPSS软件，然后打开一份要进行计算交互项的数据表。2、在功能栏中点击【转换-计算变量】。3、接着要添加一个新的变量名称，点击下方的【类型与标签】，输入一个标签名称。4、把要进行相乘的变量放在编辑公式框中。5、然后利用计算器键盘直接进行两个变量相乘。6、最后即可看到新增的变量，新增模...

1、R方值是评价的主要指标，F值，t值是两个检验，一般要小于0.05，F和t的显著性都是0.05。2、F是方差检验，整个模型的全局检验，看拟合方程是否有意义T值是对每个自变量进行一个接一个的检验（logistic回归），看其beta值，即回归系数是否有意义F和T的显著性均为0．05，回归分析在科学研究领域是...

第一个表是模型系数综合检验表,要看他模型的p值是不是小于0.05,判断我们这个logistic回归方程有没有意义。 第二个表示模型汇总表。这个表里有两个R^2,叫做广义决定系数,也叫伪R^2,作用类似于线性回归里的决定系数,也是表示这个方程能够解释模型的百分之多少。由于计算方法不同,这两个广义决定系数的值往往不一样...

logistic，打开二分回归对话框 将因变量和自变量放入格子的列表里，如图所示，上面的是因变量，下面的是自变量，我们看到这里有三个自变量 设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法，在前面的文章中有介绍，这里就不再熬述。点击ok，...

1.打开数据，依次点击：analyse--regression，打开多元线性回归对话框。2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量。3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。4.等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多...

1.的图 操作步骤：1.分析——回归——线性，然后，将因变量选入因变量框中，将所有自变量均选入自变量框中，方法处选择输入。2.点击统计，回归系数栏选择估算值，残差栏选择德宾-沃森即（DW），另外还要勾选模型拟合和共线性诊断。3.点击图，将标准化残差“*ZRESID”选入“Y”轴框中，将标准化预测...

1、打开SPSS软件后先打开你需要分析的数据。打开右上角的标识，选择你需要的文件，点击【打开】，选择文件。2、打开后如果你事先不知道两个变量之间是线性还是非线性，那就画散点图分析其趋势。【图形】---【旧对话框】---【散点/点状】---【简单分布】---【定义】3、将相应的变量设置为x,y ...

1、首先将数据录入到SPSS软件中。2、选择要处理的值，进行“相关性分析”，观察两者间有没有存在相关性，有相关性才可以做回归分析。3、如果检验得出存在相关性，在SPSS软件上方选择“分析”-“回归分析”-“线性”，然后点击确定。4、在相应的框中输入X和Y轴对应的内容。5、在输出的文档中“系数表...

1一般来说这种数据要求是里克特量表5分法数据 2因子分析提取随便用哪种方法都可以，一般都是用主成分方法进行提取 3建议做单因素方差分析会比较法 4因为因变量流失倾向是等级数据，建议可以通过stata用mlogit命令来操作，普通回归分析要求数据是连续性数据 ...