泊松分布,指数分布,正太分布怎么应用

发布网友发布时间：2022-04-29 07:41

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热心网友时间：2022-06-21 06:22

二项分布：适合于多次重复试验，每一次试验只有两个结果（比如成功或者失败，比如硬币正反面），做了n次，恰有k次成功的概率；
注意：每一次试验只有两个结果，你在表达式中看到的p就是其中一个结果的概率，那另一个结果的概率就是1-p了；
几何分布：适合于多次重复试验，每一次试验只有两个结果（比如成功或者失败，比如硬币正反面），做了n次，第一次成功就停止的概率；
与二项分布不同的是求的概率不一样；
0-1分布：其实就是最简单的二项分布，就是在二项分布中n=1。
关于指数分布和正态分布，真的不是我们能力范围的事，建议不用深究，只要弄懂怎么把一般正态分布标准化就行。
关于泊松分布要说的就是：当二项分布的n特别大时，可以转化成泊松分布，这是个定理。
如果你知道它的表达式，那其中的那个 “入”=np；
负二项分布：在二项分布的基础上要求最后一次必须是成功