发布网友 发布时间:2022-04-29 07:52
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热心网友 时间:2022-06-24 12:46
调用方式
(1)C=xcorr(A,B):当A和B为长度为M(M>1)的向量时,返回结果为长度为2M-1的互相关函数序列;如果A和B的长度不相同,则要对长度小的进行补零操作。如果A为列向量,则结果C也为列向量;如果A为行向量,则结果C也为行向量;
(2)C=xcorr(A):估计向量A的自相关函数;
(3)C=xcorr(A):当A为M×N的矩阵时,返回结果为(2M-1)行、N2列的矩阵,该矩阵的列是由矩阵A所有列之间的互相关函数构成的;
(4)C=xcorr(…,maxlags):返回长度为2*maxlags+1的相关函数序列,其范围为-maxlags到maxlags,maxlags的默认值为M-1;
(5)[C,lags]=xcorr(…):同时返回坐标向量lags;
(6)C=xcorr(…,scaleopt):参数scaleopt用来指定相关函数估计所采用的估计方式,即
·biased:有偏估计方式;
·unbiased:无偏估计方式;
·coeff:对序列进行归一化处理,保证对零滞后的样本数值的自相关序列恒为1。
·none:计算序列的非归一化相关,这是默认方式。