浅谈大数据环境下审计的特点及实现

2、审计方式多样：既可与现场审计项目相结合，又可独自开展远程实时审计。3、数据来源广泛：大数据审计涉及的数据来源非常广泛，包括财务数据、业务数据、管理数据、监管数据、客户行为数据等。

二、大数据审计的特点 1. 数据量大：涉及的数据规模庞大，包括结构化数据和非结构化数据。2. 分析深入：通过对数据的深度挖掘和分析，发现数据间的关联和异常。3. 效率提升：利用大数据技术，可以大幅提高审计工作的效率。4. 风险预警：通过大数据分析，能够提前预警潜在的风险点。三、大数据审计的应用流程...

综上所述，大数据审计具有数据量大、速度快、数据多样性、数据精度高、数据可视化和数据安全性等特点。大数据审计需要审计人员具备更高的数据分析和处理能力，同时也需要采用更加先进的技术和措施来保证数据的安全和完整性，从而实现更加准确、全面和高效的审计工作。

大数据环境是指当今信息技术环境下的数据积累量巨大、来源多样、多样型数据以及大数据分析的环境。 大数据环境的出现对许多领域的发展产生了深远的影响，其中持续审计也受到了很大的影响。在大数据环境下，数据量巨大，传统的审计模式已经无法满足审计需求。持续审计就应运而生，它是一种全新的审计模式，可以对...

2、与计算能力对内审部门而言难以承受。随着大数据技术的成熟，当前PB级别的数据实时分析所需的计算能力（对应的费用）与时间都大幅降低，实现超百亿数据的毫秒级查阅已并不困难，对内审来而言，被审计对象相对固定，这意味着审计思路、方法等可以相对固化。

与传统审计相比较，大数据审计所使用的数据更多源异构，所使用的技术方法更复杂高级，对数据的洞察更敏锐。审计的目的是从正常中发现异常，数据类型的复杂化与数据量的急剧增加了审计工作的难度。在这样的背景下，传统审计工作必然需要寻求新的方法来优化传统审计工作。随着信息技术的发展，审计任务的加重，...

其次就是不再重视精确性，而是混杂性，执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。二、对现代审计的影响 1.大数据下现代审计的优势 （1）审计抽样的发展。当前，常规的审计工作基本采用随机抽查法，其目的是通过用较小的投入来获得审计结论，提高审计的效率。但利用抽查法得出的审计结论出现错误的可能性...

大数据审计是信息技术发展的产物，主要是通过计算机终端对大量的审计相关数据进行收集、处理和分析，从而实现既定的审计目标。在内容上主要涵盖大数据环境下的电子数据审计和对大数据环境下的计算机信息系统进行审计两方面。而其主要特征则包括三个方面，一是大数据审计中，涉及到各种类型的数据资源，具有海量、...

利用方法：1、大数据环境下，开展审计工作，需要将各行业各部门的形形色色的各类数据整合起来，转换成为审计工作需要的大数据，即建立审计大数据体系。2、通过构建审计大数据体系，把一个个具体审计项目的信息孤岛关联为有机的、整体的、全面的大数据资源，将一次性使用的“死数据”变成具有长时间生命期的能够...

实现审计目标的审计监督模式。一、建立健全数字化审计制度标准 “无规矩不成方圆”，制度是维系一个企业赖以发展的根本保障。开展数字化审计工作不单单是在行动上落实，更要在制度上落实。对现有的各项审计制度标准进行修订和完善，统一数字化审计制度标准，建立和完善适应大数据环境下的数字化审计标准和制度...