利用协同过滤算法为用户推荐商品的方法有哪些

发布网友发布时间：2022-04-20 04:53

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热心网友时间：2022-06-03 19:57

展开1全部协同过滤(Collaborative Filtering)的基本概念就是把这种推荐方式变成自动化的流程

　　协同过滤主要是以属性或兴趣相近的用户经验与建议作为提供个性化推荐的基础。透过协同过滤，有助于搜集具有类似偏好或属性的用户，并将其意见提供给同一集群中的用户作为参考，以满足人们通常在决策之前参考他人意见的心态。

　　本人认为，协同过滤技术应包括如下几方面:(1)一种比对和搜集每个用户兴趣偏好的过程;(2)它需要许多用户的信息去预测个人的兴趣偏好;(3)通过对用户之间兴趣偏好相关程度的统计去发展建议那些有相同兴趣偏好的用户。