基于聚类的协同过滤算法都有哪些

发布网友发布时间：2022-04-20 04:53

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热心网友时间：2023-07-13 06:18

自邀自答，不用谢。这是两种完全不同的算法思想。以二维空间为例，聚类是各个样本往若干个共同中心聚合的过程，计算的是样本点到聚类中心的二维空间距离；而协同过滤是尽量在样本中构造平行相似性，以弥合缺失的样本信息维度。聚类和协同过滤是可以而且应当在解决实际问题中混合使用的。但应该是在解决问题的不同阶段。比如用户兴趣，首先使用聚类方法对人群进行若干大类的划分，然后在一类人群中进行协同过滤。

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