现在那些做互联网信贷系统的,是怎么判定高风险客户的呢

发布网友发布时间：2022-04-29 03:58

共2个回答

热心网友时间：2023-10-10 03:43

查了下相关的资料，看阿尔法象信贷系统用的人很多，就主要看了下他家的信息，他们都是有大数据风控的，在接入用户数据的时候就会对借款人各方面信息，如身份识别、反欺诈、多头借贷等方面查询，可以查到用户的风险等级、评分、历史申请、黑名单、历史逾期等等吧，从而为审核人员提供智能化决策引擎，很容易就可以判断出高风险客户了，从源头就控制了风险，降低后期的坏账率。

热心网友时间：2023-10-10 03:43

信贷主要参考就是个人信用

热心网友时间：2023-10-10 03:43

查了下相关的资料，看阿尔法象信贷系统用的人很多，就主要看了下他家的信息，他们都是有大数据风控的，在接入用户数据的时候就会对借款人各方面信息，如身份识别、反欺诈、多头借贷等方面查询，可以查到用户的风险等级、评分、历史申请、黑名单、历史逾期等等吧，从而为审核人员提供智能化决策引擎，很容易就可以判断出高风险客户了，从源头就控制了风险，降低后期的坏账率。

热心网友时间：2023-10-10 03:43

信贷主要参考就是个人信用

热心网友时间：2023-10-10 03:43

查了下相关的资料，看阿尔法象信贷系统用的人很多，就主要看了下他家的信息，他们都是有大数据风控的，在接入用户数据的时候就会对借款人各方面信息，如身份识别、反欺诈、多头借贷等方面查询，可以查到用户的风险等级、评分、历史申请、黑名单、历史逾期等等吧，从而为审核人员提供智能化决策引擎，很容易就可以判断出高风险客户了，从源头就控制了风险，降低后期的坏账率。

热心网友时间：2023-10-10 03:43

信贷主要参考就是个人信用

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