非0,1赋值矩阵怎么进行社会网络分析
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发布时间:2022-04-20 03:36
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时间:2023-07-05 22:33
在十年前,或许可选择的较少,现在可供网络分析使用的,不下上百种,如果要从中挑出适合自己需要的,倒也的确比较困难。或许所有应用这项技术的人,都会自己所熟悉的工具。我虽然不能说可以用手头的工具解决所有问题,但谈一下为什么选用这个还是有必要的,当然,还真有人在网上发了论文,对一些进行比较。真是不好意思的是,在写这篇博文时,我搜索了一下自己的硬盘,居然没找到那篇论文。
我觉得有必要从个人角度澄清一下对这个应用范围的看法。
首先,Pajek是用来处理大型网络的。在目前版本中,它可以处理多达9亿个顶点的网络文件。如果你手头的网络文件顶点不超过1000个,那用Ucinet、NodeXL等,都不会有速度的障碍。
第二,Pajek是所有网络分析工具中,唯一配备了循序渐进教程的。在我个人看来,人类所创造的工具,是现有感官的延伸,是进一步创造新认识和新直觉的阶梯。所以,当我们要理解并熟练掌握甚至可以精通某种操作化的分析技能时,需要有一个逐渐训练的过程,并且在这种过程中形成对一些看似抽象的概念的直观认识。配备了循序渐进教程的Pajek,正好成为入门时的练手工具。
第三、Pajek提供了探索网络结构的途径,但它的统计分析功能很弱。但是,它又同时配备了R接口。在我看来,把Pajek的数据探索功能与R的统计功能结合,就已经基本符合网络分析技术的应用需求。如果超出这种基本功能的更高阶需求,那就不仅仅是应用这种技术,而是研究这种技术本身了。
总结起来,当学习社会网络分析技术时,我个人觉得应当掌握的有两个:Pajek和R(R里面有许多分析包,其中igraph和sna这两个包很重要,应当重点掌握)。应当熟悉的有Matlab和NodeXL,前者帮助你做一些矩阵转换,后者则提供了一个简单的EXCELL插件供你做网络文件制备。对于如何学习R的操作,我建议零起点的朋友,如果是生物医学方面的,可以选择《应用R
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为了简化数据和便于分析。降低数据维度:通过设定阈值,将多值数据简化为二值数据,降低了数据的维度,便于进行矩阵运算和网络分析。分析网络密度:二值化处理后的网络数据可以更直观地反映网络的密度,有利于分析网络的紧密程度和成员之间的互动情况。
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精选词后求共现词关系的协方差矩阵进行社会网络分析
通过精选词后,对共现词关系的协方差矩阵进行社会网络分析,可以提供更深入的洞察。在本系列的Jupyter Notebook中,作者将用两个新的notebook,对比未精选词和精选词的计算结果,以考察协方差矩阵在社会网络分析中的效果。精选词有助于减少高频率词的主导影响,同时关注低文档频率词,从而可能改变图的拓扑...
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什么是社会网络分析法?
现在来看,社会网络分析可以解决或可以尝试解决下列问题:1、人际传播问题,发现舆论领袖,创新扩散过程;2、小世界理论,六度空间分割理论;3、Web分析,数据挖掘中的关联分析,形成交叉销售,增量销售,也就是啤酒和尿布的故事;4、社会资本,产业链与价值链;5、文本的意义输出,通过追问调查研究文本的关联...
社会网络分析:方法与应用内容简介
全书分为六个部分:首先,介绍社会网络的基本概念,涵盖不同类型的数据类型;接着,讨论社会网络的表示方式,包括符号、图论和矩阵操作;随后,深入分析网络的结构特性,如中心性、声望、结构平衡等,并探讨凝聚子群和从属网络的概念;第四部分聚焦于角色和地位的研究,包括结构等价、块模型及关系代数的探讨...
社会网络分析中矩阵二次方含义
社会网络分析中矩阵二次方含义是0代表无关系,1表示两者有关系。根据查询相关公开信息显示:矩阵法是把社会网络中的每一个结点或关系分别按行和列的方式排列即可形成网络矩阵,包括邻接矩阵、关联矩阵等。矩阵法可以对群体关系进行具体分析,故社会网络分析中矩阵二次方含义是0代表无关系,1表示两者有关系。
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