汉语语音识别系统搭建音素识别模型大约有多少个

发布网友发布时间：2022-04-27 06:42

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热心网友时间：2022-06-27 21:51

汉语语音识别系统搭建音素识别模型大约有200个。

语言模型技术广泛应用于语音识别、OCR、机器翻译、输入法等产品上。语言模型建模过程中，包括词典、语料、模型选择，对产品的性能有至关重要的影响。

语言模型的建模需要利用复杂的模型公式进行模拟计算，是人工智能领域的关键技术之一。语言模型是针对某种语言建立的概率模型，目的是建立一个能够描述给定词序列在语言中的出现的概率的分布。

给定下边两句话：定义机器人时代的大脑引擎，让生活更便捷、更有趣、更安全。代时人机器定义引擎的大脑，生活让更便捷，有趣更，安更全。语言模型会告诉你，第一句话的概率更高，更像一句”人话”。

语言模型技术广泛应用于语音识别、OCR、机器翻译、输入法等产品上。语言模型建模过程中，包括词典、语料、模型选择，对产品的性能有至关重要的影响。Ngram模型是最常用的建模技术，采用了马尔科夫假设，目前广泛地应用于工业界。

语言模型的性能，很大程度上取决于语料的质量和体量。和特定任务匹配的大语料，永远是最重要的。但是实际应用中，这样的语料往往可遇不可求。

传统的ngram建模技术，对长距离的依赖处理的欠佳。如工业界常用的四元模型，即当前词的概率，只依赖三个历史词。因此，更远距离的历史词在建模中，没有对当前词概率产生影响。

此外，ngram模型建模的参数空间过于庞大。同样以四元模型为例，词典大小为V，参数空间就是。实际应用中V大小为几万到几个。