数据快速比较算法

发布网友发布时间：2022-04-28 14:16

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热心网友时间：2022-06-19 02:05

先转换成字符串，分别存入list，然后遍历list，index相同的情况下直接对比list1(index)与list2(index)是否相等就好了。

热心网友时间：2022-06-19 02:05

是有更快的查找，但是可能在预处理上花费的时间要多一些，你可以使用二叉查找树，不过需要先建立一棵树，把数据库里的数字需要按照一定的顺序建立，查找的时候时间复杂度也是o（kn）级别的，不过加上在查找过程中的剪枝，是可以比你说的方法快的。

热心网友时间：2022-06-19 02:06

付费内容限时免费查看回答您好，我是您的生活小助理。我擅长于生活社保类的一些问题，当然关于工作工资上的一些问题我也会，包括其他生活上的问题。只要您提问了，我就会认真回答。您的问题我已经看到了，我正在为您准备答案，请您稍等一下哟。

数据分析的最终目的是对现实的情况或一个功能的好坏做评估，这里最常用的方法就是对比分析法啦，俗话说的好：没有对比就没有伤害。

（1）绝对值

绝对值是本身就具备价值的数字，比如：电商平台的销售金额、公众号的阅读数、人人都是产品经理平台的阅读数和收藏数等。

当然，如果只看绝对值，你就无法得知事情严重到什么程度了。

（2）比例值

比例值在具体环境中看比例才具备对比价值，比如：人人都是产品经理社区的活跃占比、注册转化率，电商平台的详情页转化率，复购率等。

我们需要注意的是：比例值是一个除法计算，很容易把数量级的一些数字给忽略了，比如说：85除100和85000除以100000得到来的都是同样的值。

（1）环比

环比是与当前时间范围相邻的上一个时间范围对比

以下图为例：如果是日环比，则是拿星期二的数据与星期一的数据比，同理，周环比呢，则是拿本周的数据和上一周的数据对比，那月环比自然也是拿本月的数据与上一个月的数据对比了。

环比适合分析短期内具备连续性数据的业务场景，举个栗子：你是起点的产品经理，起点学院要给一门课程做促销活动，这个活动连续10天，在做这个活动的过程中，你每天都会去观察活动的效果，根据前一天的活动效果来优化后面的活动过程，而这个课程的活动之前没有做过，没法与以前的活动效果进行对比，这个时候你就要看日环比。

环比适用于根据相邻时间范围的数字对当前时间范围的指标进行设定。比如给我们的产品设定每月新增用户为100000，但是第一月我们只做到10000，第二个月只做到12000，那我们就需要跟据前面两月的实际情况进行对比，调整第三个月及之后的目标了。

（2）同比

同比是与当前时间范围上层时间范围的前一范围中同样位置数据对比。

举个栗子：今天是4月16日（当前时间范围），我们选择月同比，这里选择3月，月就是上层时间范围。刚才说了今天是4月16日，那做月同比呢，就是选择3月16日来同4月16日进行同比。同比的使用场景有：打赏的流水、销售流水等，在4月跑完流水之后，我们就会拿每一天去同上个月同样的一天做同比的对比。

热心网友时间：2022-06-19 02:07

你想知道每位相不相同吗？我看你这是二级制数吧，如果是二进制可以用位运算的异或，相同为0，不同为1，这是最快的了，时间复杂度为O(1)，掩码的操作都是用位运算的，不用什么查找。
如果你不知道位运算是啥，还是自己百度一下吧

热心网友时间：2022-06-19 02:07

你这个问题主要涉及的是搜索查找算法吧。。。可以从最大为开始在数据库中找相同的，如果只是比较两个一样不一样的话，那你提取直接比较就是最快的算法的，他的时间复杂度是O（n），已经是最快的了。。。