想学习Python数据分析,有什么推荐的书或者教程吗?
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发布时间:2022-04-06 13:48
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懂视网
时间:2022-04-06 18:09
由于Python具有简单、易学、免费开源、可移植性、可扩展性等特点,所以它的受欢迎程度扶摇直上。再加上Python拥有非常丰富的库,这也使得它在数据分析领域有着越来越广泛的应用。如果你已经决定学习Python数据分析,但是之前没有编程经验,那么,这6本书将会是你的正确选择。
《Python科学计算》(推荐学习:Python视频教程)
从发行版的安装开始,这本书将科学计算及可视化的常见函数库,如numpy、scipy、sympy、matplotlib、traits、tvtk、mayavi、opencv等等,都进行了较为详细地介绍。由于涉及面太广,可能对于单个函数库来说还不够深入,但是这本书能够让人快速上手,全面了解科学计算所用到的常用函数库。进而在此基础上选择自己需要的函数库进行深入学习,相对来说要容易得多。
《NumPyBeginner's Guide 2nd》/《Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》
面向新手的一本Numpy入门指南。整本书可谓是短小精干,条理清晰,将Numpy的基础内容讲得清清楚楚明明白白。此书的作者还写过一本《NumPyCookbook》/《NumPy攻略:Python科学计算与数据分析》,但这本书相比于前者,就显得结构有些杂乱,内容上也有些不上不下,如果要看的话,建议看完第一本再来看这本。在这里还想顺便吐槽一下这两本书的中文书名翻译。为了能够多卖几本,出版社也是蛮拼的,想方设法都要跟数据分析几个字挂上钩,就好像现在某些书总要扯上云和大数据一样。此外,还有一本《LearningSciPy for Numerical and Scientific Computing》的书,可以作为SciPy的入门教程来学习(似乎还没出中文版)。
《Pythonfor Data Analysis》/《利用Python进行数据分析》
这本书也是从numpy讲起,侧重于数据分析的各个流程,包括数据的存取、规整、可视化等等。此外,本书还涉及了pandas这个库,有兴趣的可以看看。
《MachineLearning in Action》/《机器学习实战》
Python机器学习的白盒入门教程,着重于讲解机器学习的各类常用算法,以及如何用Python来实现它们。这是一本教你如何造轮子的书,但是造出来的轮子似乎也不怎么好用就是了。不过,对于立志要造汽车的人们来说,了解一下轮子的结构和原理,还是十分必要的。此外,打算阅读此书之前,如果各位的高数线代概率论都忘得差不多了的话,还是先补一补比较好。
《BuildingMachine Learning Systems with Python》/《机器学习系统设计》
Python机器学习的黑盒入门教程。如果说上一本书是教你如何组装轮子的话,这本书就是直接告诉你怎么把轮子转起来以及如何才能转得更好。至于轮子为什么能转起来,请参阅上一本书。另外,可以配合《Learning scikit-learn:Machine Learning in Python》这本书来阅读(暂无中文版)。这本书是针对Python的机器学习库scikit-learn进行专门讲解的一本书,100页左右,可以作为官方文档的拓展读物。
《Pythonfor Finance》
教你用Python处理金融数据的一本书,应该是中国人写的,Packt出版,不过似乎现在还没有中文版。比起前面几本书,这本书专业性要强一些,侧重于金融数据分析。这本书我还没怎么看,也写不出什么更详细的介绍。之所以把它列出来,是因为在查资料的时候发现,O'Reilly年底似乎也准备出一本《Python for Finance》。看来Python真的是越来越火了。
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热心网友
时间:2022-04-06 15:17
有一本书就叫 Python数据分析
现在学Python数据分析 主要去学pandas和numpy就可以, 然后学深入可以学 sklearn
其实主要是对立面的数据结构有了解即可,功能都是即查即用
11本学习Python最好的书!
1. Python入门首选《Python编程:从入门到实践》 - 豆瓣评分:9.1 ★★★☆作为零基础的启蒙读物,这本书的体系清晰,引导新手轻松上手。然而,对于有一定基础的读者,可能需要跳过基础部分,直奔后面的实战项目,提升编程技能。2. 稳扎稳打的基石《Python基础教程》 - 豆瓣评分:7.9 ★★☆经典的入...
python3教程哪个好
好的Python3教程推荐:一、《Python编程:从入门到实践》教程。这本书详细讲解了Python的基础知识,包括语法、数据类型、函数等,同时也介绍了进阶内容如面向对象编程、文件操作等。该书注重实践,每个知识点都配有丰富的实例,适合初学者入门。二、《Python核心编程》教程。这本书内容深入,涵盖了Python的...
Python电子书学习推荐 | 16本python书籍(附pdf版),看完少走一半弯路
1. 《流畅的Python》:由Python核心开发人员编写,深入讲解Python中的复杂概念,如迭代器、生成器、装饰器等,适合具备一定编程基础的读者。2. 《Python编程:从入门到实践》:针对初学者,通过实际案例引导学习Python编程,涵盖Web应用程序开发、数据可视化等内容。3. 《Python Cookbook》:为中高级程序员提...
新手学python下哪个版本?(新手学python用什么软件比较好)
2.《利用Python进行数据分析(原书第2版)》、《Python数据科学手册(图灵出品)》。python刚入门下载哪个版本建议3.x,3.8左右常用一些,python一级考试是用的3.5版本的(我这边刚考完不久)Python教程哪个版本最适合学习?没有最好的教程,同阶段有不同的教程,\x0d\x0a如果你是初学者,那么《Pyth...
学Python应该学哪些书或者网站?
学习 Python 的网课和书籍有以下几个:网课推荐:《Python 核心基础》:这门课适合 Python 新手从入门开始学习,涵盖了 Python 的基础语法,类型,对象,函数,面向对象等内容,每节课都有配套的练习题和案例。《Python 入门课程》:这门课由知乎的夜曲编程老师主讲,适用于不具备 Python 基础知识的人。
零基础自学python该买什么书看?
1、《Python数据分析与挖掘实战》介绍了使用Python进行数据挖掘的详细案例,数据和代码都可以下载,作为机器学习的进阶学习是不错的选择(这本书也用对应的R语言和Matlab 版本)。2、《Python Cookbook》很厚的一本书,可以作为Python语法查询手册。3、《Python基础教程》《Python基础教程》是经典的Python入门...
python学习路线有哪些推荐?
- 书籍推荐:《Python 基础教程》、《Python 核心编程》、《Python 编程快速上手》- 在线课程推荐:Codecademy、Coursera、Udemy 等 2. Python 常用库及框架 - 数据处理:NumPy、Pandas - 数据可视化:Matplotlib、Seaborn - Web 开发:Django、Flask、Tornado - 机器学习:Scikit-learn、TensorFlow、Keras、...
零基础入门 Python 学习书籍推荐
Python 是一门多功能的计算机高级编程语言,几乎可以应用于任何编程任务并快速开发和调试,在数据分析、人工智能、大数据研究、Web 开发等领域广泛应用,拥有良好的就业前景和高薪工作。市面上的 Python 学习书籍众多,初学者难以选择。经过 Mo 的筛选和书评,以下是适合不同阶段学习者的推荐书籍。初阶书籍...
2023年python入门书籍推荐:你值得拥有python学习书籍清单(双十一)_百度...
此书内容分为两部分,第一部分是基础知识,知识点基本涵盖;第二部分是实操项目,共有3个项目,包括数据分析、网站开发(Django)、小游戏开发,每个项目侧重点不一样,非常实用。此书在手,Python我有啊。推荐指数:2.《Python基础教程(第3版)》推荐理由:这本书定位为入门级别的工具书。内容简单全面...
Python 从入门到精通推荐看哪些书籍呢?
《利用Python进行数据分析》这本书籍是数据分析入门必读书籍的,书里详细介绍了利用Python进行操作、处理、清洗和整理数据等方面的基本要点和具体细节。还有大量的实践案例,用Python3个库numpy(数组)、pandas(数据分析)、matplotlib(绘图)应对一般的数据分析完全够用。我当时学习时候,直接学的是这本书,感觉...