利用回归方程进行预测应注意哪些问题
发布网友
发布时间：2022-04-28 18:44
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热心网友
时间：2022-06-22 21:18
正确应用回归分析预测时应注意：
①用定性分析判断现象之间的依存关系。
②避免回归预测的任意外推。
③应用合适的数据资料。
根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量（因变量）对另一个或一组变量（自变量）的回归关系的数学表达式。回归直线方程用得比较多，可以用最小二乘法求回归直线方程中的a,b，从而得到回归直线方程。
扩展资料：
由于绝对值使得计算不变，在实际应用中人们更喜欢用：Q=（y1-bx1-a）²+（y2-bx2-a）²+······+（yn-bxn-a）²，这样，问题就归结于：当a，b取什么值时Q最小，即到点直线y=bx+a的“整体距离”最小。
spss数据表中有非标准系数一栏，这其实就是回归方程的系数。对应的变量就是和系数相乘。如果有常数项，就不用和变量值相乘。
热心网友
时间：2022-06-22 21:18
正确应用回归分析预测时应注意：
①用定性分析判断现象之间的依存关系；
②避免回归预测的任意外推；
③应用合适的数据资料；
望采纳
