计算机视觉需要电子知识吗

发布网友 发布时间：2022-04-29 18:21

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热心网友 时间：2022-06-18 19:58

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者*数据中获取‘信息’的人工智能系统。这里所 指的信息指Shannon定义的，可以用来帮助做一个“决定”的信息。因为感知可以看作是从感官信号中提 取信息，所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或*数据中“感知”的科学。
中文名
计算机视觉
外文名
Computer Vision
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解析原理相关现状应用异同问题系统要件会议期刊
定义
计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。
计算机视觉是一门关于如何运用照相机和计算机来获取我们所需的，被拍摄对象的数据与信息的学问。形象地说，就是给计算机安装上眼睛（照相机）和大脑（算法），让计算机能够感知环境。我们中国人的成语"眼见为实"和西方人常说的"One picture is worth ten thousand words"表达了视觉对人类的重要性。不难想象，具有视觉的机器的应用前景能有多么地宽广。
计算机视觉既是工程领域，也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科，它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学，神经生理学和认知科学等。

热心网友 时间：2022-06-18 19:59

EAIDK-610是专为AI开发者和学生精心打造，面向边缘计算的人工智能开发套件。学生或者开发者可以使用此套件了解人工智能的相关知识，了解计算机视觉、人脸检测、人脸识别、双目立体视觉等相关算法，并且可以使用此套件做一些扩展，做产品原型的验证。

EAIDK-610硬件平台（EAI610-P0）使用高性能Arm SoC（瑞芯微rk3399），搭载OPEN AI LAB嵌入式AI开发平台AID（包含支持异构计算库HCL、嵌入式深度学习框架Tengine、以及轻量级嵌入式计算机视觉加速库BladeCV）。为AI应用提供简洁、高效、统一的API接口，加速终端AI产品的场景化应用落地实现。

计算机视觉教学主要内容如下：

01图像采集

图像采集主要介绍如何对EAI610-P0的视频图像进行采集，以及介绍V4L2，RockchipISP和RockchipRGA 的概念及简单操作应用。

02

图像处理

图像处理是指对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理或其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像领域上的一个应用。图像处理通过对MIPI摄像头采集到的图像应用多种处理方法，介绍了数字图像处理领域的常用概念和基本方法。

03

视频编码

视频编码教学案例的目的是介绍视频压缩的原理，并以EAIDK610为例展示一个实际的视频硬编码实例。主要介绍的视频压缩的概念和历史，同时着重分析了H.264标准，在此基础上采用EAIDK610上的硬件编码作为实例，希望达到理论和实践相结合的教学目标。

04

视频解码

视频解码介绍视频压缩的原理，并以EAIDK610为例展示一个实际的视频硬解码实例。教学方案介绍的视频压缩的概念和历史，同时着重分析了H.264标准，在此基础上采用EAIDK610上的硬件解码作为实例，希望达到理论和实践相结合的教学目标。

05

视频分析之背景提取

背景提取主要介绍在EAI610-P0的实时采集视频图像基础上的背景提取，着重介绍和实现基于混合高斯模型和CodeBook的背景提取算法，最后对结果简单分析，并对其他算法进行简要介绍。

06

人脸检测（传统机器学习方法）

人脸检测是为了学习人脸检测的概念，了解传统机器学习人脸检测方法，展示传统机器学习算法及应用开发过程。本教学方案以haar+adaboost算法为例，从算法的原理分析开始，不仅介绍了算法训练的过程，也展示了算法在嵌入式平台（EAI610-P0）的部署。

07

人脸特征提取（深度学习方法）

人脸特征提取是以人脸特征提取方案为例，展示完整的深度学习算法及应用开发过程，同时介绍人脸识别中的核心算法概念。此教学方案以Light CNN 为例，从算法的原理分析开始，不仅介绍了算法训练的过程，也展示了算法在嵌入式平台（EAI610-P0）的部署。

08

双目立体视觉

双目立体视觉是学习立体视觉的概念，掌握用双目相机计算深度信息的方法。从双目相机标定及矫正原理分析开始，介绍双目立体视觉的基础理论方法，并且介绍了基于SGBM的深度计算算法，最终在嵌入式平台（EAI610-P0）上使用两个高清相机模组部署。

09

人脸识别系统

人脸识别是以人脸特征提取方案为例，展示完整的深度学习算法及应用开发过程，以 Light CNN 1 为例 ，从算法的原理及特点开始，不仅介绍了算法训练的过程，也展示了算法在嵌入式平台（EAI610-P0）的部署 。

010

双路人脸门禁系统

双路人脸门禁系统是以嵌入式人工智能开发套件（EAIDK-610）为基础平台，人员进门时，网络摄像机（IPC）连续抓取多张人脸信息，并毫秒级地比对抓取照片和底库信息，比对成功后触发开门动作，人脸抓取、比对结果和人员进门的信息在显示设备上实时展示。

热心网友 时间：2022-06-18 19:59

计算机的世界当然需要电子知识的。，只有对计算机视觉这个领域有了一个初步的全面了解，你才能够结合实际问题找到自己感兴趣的研究方向，而兴趣能够支持一个自学的小白克服困难持续走下去。

1、入门书籍

既然说是入门，这里就不推荐类似《 Multiple View Geometry in Computer Vision》这种虽然经典但是小白看了容易放弃的书了。

像素级的图像处理知识是计算机视觉的底层基础知识。不管你以后从事计算机视觉的哪个细分领域，这些基础知识都是必须要了解的。即使一个急切入门的小白，这一关也必须走的踏实。看到网上有人说直接从某个项目开始，边做边学，这样学的快。对此我表示部分赞成，原因是他忽略了基础知识的重要性，脑子里没有基本的术语概念知识打底，很多问题他根本不知道如何恰当的表达，遇到问报名题也没有思路，不知道如何搜索，这会严重拖慢进度，也无法做较深入的研究，欲速则不达。

入门图像处理的基础知识也不是直接去啃死书，否则几个公式和术语可能就会把小白打翻在地。这里推荐两条途径，都是从实践出发并与理论结合：一个是OpenCV，一个是MATLAB。要正确的理解这个含义才能够更好的。操作好计算机。