珀松和多项分布对数线性模型的区别

发布网友发布时间：2022-04-29 18:38

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热心网友时间：2022-06-19 10:44

泊松是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布，而多项分布对数线性模型讨论了一般对数线性模型，还讨论了logit模型，这一模型通过分析作为自变量函数的因变量的期望发生比来检验自变量与因变量之间的关系。通常我们将这类问题抽象成这种模型,即分布的标准差与其均值线性相关。

热心网友时间：2022-06-19 10:44

理论上,我们将这类问题抽象成这种模型,即分布的标准差与其均值线性相关。珀松一个物理学家而已！

热心网友时间：2022-06-19 10:45

1）正态分布：原始值不需转换；属于对称分布类型；用µ表示集中趋势的指标；均数与中位数的关系是µ=M（中位数）。
（2）标准正态分布：作u转换；属于对称分布类型；集中趋势µ=0；均数与中位数的关系是µ=M。
（3）对数正态分布：作对数转换；属于正偏太分布；集中趋势用G（几何均数表示）

热心网友时间：2022-06-19 10:45

1）正态分布：原始值不需转换；属于对称分布类型；用µ表示集中趋势的指标；均数与中位数的关系是µ=M（中位数）。
（2）标准正态分布：作u转换；属于对称分布类型；集中趋势µ=0；均数与中位数的关系是µ=M。
（3）对数正态分布：作对数转换；属于正偏太分布；集中趋势用G（几何均数表示）；均数与中位数的关系是