nba场上有效值如何运算
发布网友
发布时间:2022-04-29 13:36
我来回答
共3个回答
热心网友
时间:2022-06-29 00:38
NBA球员效率值(PER)的计算
John Hollinger提出的PER(The Player Efficiency Rating)
现在,利用PER将球员所有表现记录下来(sums up all a player's positive
accomplishments, subtracts the negative accomplishments),然后加权集成,综合而
成,便可以对不同位置、不同年代的球员进行比较了。
马上开始:
第一步是uPER (unadjusted PER)的计算
先来看看uPER计算公式:
uPER = (1/MP) ×{3P+ (2/3)×AST+ (2 - factor×tmAST/tmFG)×FG+ FT×0.5×[1 + (1 <br>- tmAST/tmFG)]+ (2/3) × tmAST/tmFG-VOPTO- VOP×DRBP×(FGA - FG)- VOP×0.44× <br>[0.44 + (0.56×DRBP)] ×(FTA - FT)+ VOP×(1 - DRBP) ×(TRB - ORB)+ VOP×DRBP× <br>ORB + VOP×STL + VOP×DRBP×BLK - (PF×lgFT/lgPF) - 0.44×lgFTA/lgPF ×VOP }
其中,分母MP,表示球员出场时间。用作总分母说明了PER的per-minute性质。不是数据越
高越好,而是效率越高越好
分子的逐项分析:
第一项:3P
3P,球员3分球命中数。
第一项衡量球员远投能力。
第二项:(2/3)*AST
第二项衡量球员在助攻上的贡献。
第三项:(2 - factor*(tmAST/tmFG))*FG
factor = (2/3) - (0.5*(lgAST / lgFG)) / (2*(lgFG / lgFT))
lgAST / lgFG,联盟助攻数/联盟命中数;
lgFG / lgFT,联盟命中数/联盟出手数
由此看来factor应该是一个联盟数据,与球员个人表现无关。由公式可以看到,命中率越高
,factor数值越大;出手次数越多,factor数值越小,同时也应该注意到,助攻次数越多,
factor数值越小。显然Factor衡量的是联盟的运动战得分能力并突出了单打能力。
再看整个项,tmAST/tmFG,球队助攻总数/球队命中总数;FG,球员命中数;
联盟得分越容易,球队整体战越好(助攻数越多),该项数值越小;球队命中次数越多,球
员命中次数越多,该项数值越大。因此感觉第三项是衡量球员的运动战得分能力。并且根据
联盟防守情况和球队整体以及球员单打能力作了修正:联盟防守质量越强越值钱,球队整体
越强越不值钱,球员单打越强越值钱。
第四项:FT*0.5*(2 - (1/3) *(tmAST/tmFG))
FT,球员罚中数;
tmAST/tmFG,球队助攻数/球队命中数
即球员罚中越多,数值越大,球队整体战越强(得分主要依赖于助攻,罚球机会少),数值
越小。
第四项是衡量球员罚球上的贡献。
第五项:-VOP*TO
VOP= lgPTS / (lgFGA - lgORB + lgTO + 0.44*lgFTA)
LgPTS,联盟平均得分;
lgFGA,联盟平均出手;
lgORB,联盟平均前板;
lgTO,联盟平均失误;
lgFTA,联盟平均罚球数;
由此可见VOP衡量的是联盟每一次进攻的平均效率。
TO,球员失误。
第五项用来计算球员失误的,前面加负号表示因为失误造成球队的失分。
第六项:- VOP*DRBP*(FGA - FG)
DRBP,DRBP = (lgTRB - lgORB) / lgTRB
LgTRB,联盟平均总板;
lgORB联盟平均前板;
由此可见,DRBP衡量联盟整体防守篮板能力。(包括后板和球队篮板)
VOP,联盟进攻平均效率;
FGA,球员出手数;
FG,投中数。
第六项应该是衡量球员浪费投篮机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的
失分。
第七项:- VOP*0.44*(0.44 + (0.56*DRBP))*(FTA - FT)
VOP,联盟进攻平均效率;
DRBP,联盟平均防守篮板;
FTA,球员罚球数;
FT,罚中数。
第七项衡量球员浪费罚球机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。
第八项: VOP*(1 - DRBP)*(TRB - ORB)
VOP,联盟进攻平均效率;
DRBP,联盟平均防守篮板;
TRB,球员总板;
ORB,球员前板;
第八项是衡量球员后板能力。
第九项:VOP*DRBP*ORB
VOP,联盟进攻平均效率;
DRBP,联盟平均防守篮板;
ORB,球员前板;
第九项应该是衡量球员前板能力。
第十项:VOP*STL
VOP,联盟进攻平均效率;
STL,球员抢断。
第十项衡量球员抢断能力。
第十一项:VOP*DRBP*BLK
VOP,联盟进攻平均效率;
DRBP,联盟平均防守篮板;
BLK,球员盖帽。
第十一项衡量球员盖帽能力。
第十二项:- (PF*((lgFT/lgPF) - 0.44*(lgFTA/lgPF)*VOP)))
PF,球员犯规;
lgFT/lgPF,联盟平均罚分/联盟平均犯规;
lgFTA/lgPF,,联盟平均罚球数/联盟平均犯规;
VOP,联盟每一次进攻平均效率
联盟罚球越准,犯规损失越大;联盟进攻效率越高,犯规损失越小;联盟犯规数越多,大家
都犯规,那么犯规损失相对越小。
第十二项衡量球员犯规带来的损失。
第二步,aPER(adjusted PER)的计算
uPER,还需要加以修正才可以得到aPER。
计算公式:
aPER = (pace adjustment)*uPER
pace adjustment = lgPace / tmPace
pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5))
poss = FT+0.44 FM—TmORB+TmTO。
从下往上看一步步分析:
先来看Poss的计算。poss = FT+0.44 FM—TmORB+TmTO
FT,球队出手数;FM,罚球数;TmORB,球队前板数;TmTO球队失误数
因此,Poss此处的含义是球队进攻次数。
再来看Pace。pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5))
Tm Poss,我方进攻次数;Opp Poss,对方进攻次数;Tm Mp我方比赛时间(一般是48分钟,
有时候含加时)
因此,Pace含义是48分钟内球队和对手的进攻次数
再来看pace adjustment。pace adjustment = lgPace / tmPace
lgPace,联盟场均回合数;tmPace,球队场均回合数。
Pace adjustment含义是球队打法快慢的修正系数。
最后看aPER
aPER = (pace adjustment)*uPER
aPER旨在消除球队打法快慢对数据带来的影响。
第3步,真正意义的PER值。
PER = aPER*(15/aPERlg)。
用意是再一次消除联盟的影响。如果球员所处时期联盟防守松懈,球员数据暴涨,那么这项
计算就会使得数据相应贬值。
历史上效率值(PER)的排行情况.
Name PER
1 Michael Jordan 27.91
2 Shaquille O'Neal 27.82
3 David Robinson 26.18
4 Wilt Chamberlain* 26.16
5 Bob Pettit* 25.41
6 Tim Duncan 25.07
7 Neil Johnston* 24.78
8 Charles Barkley* 24.63
9 Kareem Abl-Jabbar* 24.58
10 Magic Johnson* 24.11
11 Tracy McGrady 23.96
12 Karl Malone 23.89
13 Kevin Garnett 23.81
14 Hakeem Olajuwon 23.59
15 Julius Erving* 23.58
16 Larry Bird* 23.50
17 Dirk Nowitzki 23.37
18 Oscar Robertson* 23.20
19 Kobe Bryant 23.17
20 Jerry West* 22.92
21 Elgin Baylor* 22.72
22 Elton Brand 22.71
23 Vince Carter 22.04
24 Dolph Schayes* 22.02
25 Moses Malone* 22.00
26 Grant Hill 21.83
27 John Stockton 21.83
28 Clyde Lovellette* 21.73
29 Bob Lanier* 21.69
30 Allen Iverson 21.66
31 Alonzo Mourning 21.61
32 Paul Pierce 21.57
33 Harry Gallatin* 21.57
34 Dominique Wilkins* 21.56
35 Adrian Dantley 21.51
36 Artis Gilmore 21.39
37 Dan Issel* 21.39
38 George Gervin* 21.38
39 Andrei Kirilenko 21.33
40 Pau Gasol 21.33
41 Chris Webber 21.30
42 Arvydas Sabonis 21.17
43 Rick Barry* 21.10
44 Clyde Drexler* 21.07
45 Patrick Ewing 21.01
46 Shawn Marion 20.98
47 John Drew 20.74
48 Bob McAdoo* 20.73
49 Kevin Johnson 20.70
50 George Yardley* 20.58
51 Ed Macauley* 20.48
52 Ray Allen 20.15
53 Marques Johnson 20.11
54 Gilbert Arenas 20.08
55 Bill Walton* 20.04
56 George McGinnis 20.04
57 Michael Redd 20.04
58 Billy Cunningham* 20.04
59 Kevin McHale* 20.02
60 Mel Daniels 20.01
61 Connie Hawkins* 19.94
62 Larry Nance 19.92
63 David Thompson* 19.91
64 Alex English* 19.87
65 Walt Bellamy* 19.87
66 Cliff Hagan* 19.86
67 Bob Cousy* 19.83
68 Sam Cassell 19.80
69 Paul Arizin* 19.73
70 Larry Foust 19.73
71 Terrell Brandon 19.69
72 John Beasley 19.67
73 Zydrunas Ilgauskas 19.66
74 Mark Price 19.61
75 Shareef Abr-Rahim 19.50
76 Steve Nash 19.45
77 Paul Westphal 19.43
78 Stephon Marbury 19.43
79 Cedric Ceballos 19.33
80 Robert Parish* 19.22
81 Gary Payton 19.21
82 Bernard King 19.18
83 Bailey Howell* 19.13
84 Walt Frazier* 19.12
85 Spencer Haywood 19.11
86 Shawn Kemp 19.08
87 Walter Davis 19.07
88 Jermaine O'Neal 19.04
89 Mark Aguirre 19.02
90 Brad Miller 19.02
91 Larry Jones 19.01
92 Bill Russell* 18.90
93 Jerry Lucas* 18.86
94 Brad Daugherty 18.85
95 Jason Kidd 18.81
96 World B. Free 18.78
97 Chris Mullin 18.78
98 Zelmo Beaty 18.77
99 Jeff Ruland 18.72
100 Sam Jones* 18.70
热心网友
时间:2022-06-29 00:38
该球员在场时,球队的净胜分(落后则为负)
热心网友
时间:2022-06-29 00:39
竟盛