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numpy的矩阵乘法

发布网友 发布时间:2022-04-29 13:58

我来回答

4个回答

懂视网 时间:2022-04-18 10:11

这次给大家带来numpy数组与矩阵的乘法怎么使用,使用numpy数组与矩阵乘法的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。

1、当为array的时候,默认d*f就是对应元素的乘积,multiply也是对应元素的乘积,dot(d,f)会转化为矩阵的乘积, dot点乘意味着相加,而multiply只是对应元素相乘,不相加

2、当为mat的时候,默认d*f就是矩阵的乘积,multiply转化为对应元素的乘积,dot(d,f)为矩阵的乘积

3、 混合时候的情况,一般不要混合

混合的时候默认按照矩阵乘法的, multiply转化为对应元素的乘积,dot(d,f)为矩阵的乘积

总结:数组乘法默认的是点乘,矩阵默认的是矩阵乘法,混合在一起默认的是矩阵乘法,multiply转化为对应元素的乘积,dot(d,f)会转化为矩阵的乘积,注意,像multiply不满足对应元素时,按照广播是方式进行。

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热心网友 时间:2022-04-18 07:19

你的问题是否可以转化为对这个式子求导(x+1)/x*2 (x+1)除以x的平方
对分子求导:对存在x的项求导保留x项的倍数,常数求导为0 所以对分子求导结果为1
对分母求导:因为分母为x*2 所以导数为2x (若对x*n x的n次方求导,则为nx*(n-1) n倍的x的n-1次方)

热心网友 时间:2022-04-18 08:37

首先 你要明白矩阵乘法的规则shapes(X,Y)的矩阵 只能 与shapes(Y,Z)的矩阵进行乘法,所以2行2列 是无法乘以1行2列的

热心网友 时间:2022-04-18 10:12

:首先x是自变量。并注意到f(x+1)对x求导为f'(x+1)*1=f'(x+1) 所以在x0处的二级局部泰勒展开式为: Tn(x)=f(x0+1)+f'(x0+1)(x-x0)+(1/2!)f''(x0+1)(x-x0)^2+o(x^2) 注意(x-x0)^n表示n阶无穷小量,所以不能加1
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