stata graph editor设置坐标轴标记

发布网友发布时间：2022-04-29 13:13

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热心网友时间：2022-06-28 15:29

方法：1、do文件可以说是stata做实证分析的精髓了，所有的分析代码都可以放在一个do文件中。当你不知道工具栏某个功能是什么的时候，只需要把鼠标移到对应功能附件，就会显示出该功能名称。do文件编辑器的右边的两个功能是数据编辑器和数据浏览器，当你导入数据到stata的工作空间时，就可以在这两个地方看到数据了。命令窗口可以书写单句的stata代码，然后历史窗口会记录每次在命令窗口输入的代码，有时候想重新运行之前输过的代码，就可以在历史窗口点击对应的代码。
2、导入数据，软件安装好后，就可以开始数据处理了。导入数据的第一步要确定工作环境，把stata的工作环境转换到数据文件所在的路径下，比如说我的数据文件在桌面data文件夹下，只需要cd+路径，就可以完成。这句语句既可以写在命令窗口下，点击enter运行，也可以写在do文件编辑器中，然后选中运行，运行按钮就是点击do文件工具栏最右边被我圈红的按钮。
3、处理数据，导入数据后，需要进行一些初步的处理，包括更改变量名，生成一些新字段，删除重复数据，合并数据等。这里我介绍一些常用的数据处理方式。在导入数据的时候，有些本该是数值变量会变成字符类型，这时候可以使用destring字段名，replace将其变换成数值，能正确变换的前提是该变量的值都是数字，不能存在字符。删除数据用drop，可以配合if子句删除行，也可以直接删除列。stata还可以横向合并表格，命令是merge，具体用法可用helpmerge命令查看。而纵向合并数据为append命令。如果需要分组计算字段，可以使用by和egen命令。
4、实证分析，到实证分析就是最重要的一步了，一般来说研究数据分为横截面数据和面板数据，横截面数据就是指一期数据，比如研究对象企业的一年数据，而面板数据表示研究对象的多期数据，比如公司连续五年的数据。本文以面板数据为例，横截面数据的实证分析用spss就完全足够了。首先数据处理好之后，需要进行描述性统计分析和相关性分析。此处假设因变量为y，自变量为x1及x2，控制变量为x3~x8，logout命令可将输出结果表格保存到word中，无需复制，该命令不是自带命令，需要通过searchlogout下载。