请问如何利用spss的 回归分析计算某点的预测值和95%的预测区间。请告知详细的操作步骤以及在哪里看结果。
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发布时间:2022-04-29 22:35
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热心网友
时间:2023-10-09 20:20
1、打开SPSS软件后点击右上角的【打开文件按钮】打开你需要分析的数据文件。
2、接下来就是开始做回归分析建立模型,研究其变化趋势,因为回归分析分为线性回归和非线性回归,分析它们的办法是不同的,所以先要把握它们的变化趋势,可以画散点图,点击【图形】---【旧对话框】---【散点/点状】。
3、选择【简单分布】,并点击【定义】。
4、在接下来的弹出框中设置x轴和y轴,然后点击确定,其他都不要管,然后得到散点图,可以看出x轴和y轴明显呈线性关系,所以接下来的回归分析就要用线性回归方法,假设图像呈曲线就需要选择曲线拟合的方法。
5、点击【分析】---【回归】---【线性】。
6、在弹出的线性回归框中设置自变量和因变量,其他的选项用默认设置即可,其他的选项只是用来更加精确地去优化模型。
7、【模型汇总表】中R表示拟合优度,值越接近1表示模型越好。至此回归分析就完成了图中的这个模型就是比较合理的。
热心网友
时间:2023-10-09 20:20
SPSS——回归——线性——选择分析变量——保存(save)——预测区间(prediction intervals)——选择上均数(Mean)和个体(indivial)运行即可。结果在SPSS打开的数据文件中看,会生成四个变量,分别对应预测值和预测区间的上下限。
如果要图形显示,则是做散点图,在增加拟合曲线,加上曲线的预测区间即可。
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