元组不可以在字典中作为键来使用,列表则可以,对吗?
发布网友
发布时间：2022-04-30 00:22
共2个回答
懂视网
时间：2022-05-10 08:19
python字典的键
字典中的值没有任何限制， 可以是任意Python对象，即从标准对象到用户自定义对象皆可，但是字典中的键是有类型限制的。
不允许一个键对应多个值
必须明确一条原则：每个键只能对应一个项。也就是说：一键对应多个值是不允许的（像列表、元组和其他字典这样的容器对象是可以的）。 当有键发生冲突（即字典键重复赋值），取最后（最近）的赋值。Python并不会因字典中的键存在冲突而产生一个错误，它不会检查键的冲突是因为如果真这样做的话，在每个键-值对赋值的时候都会做检查，这将会占用一定量的内存。
>>> dict1 = {'foo':789, 'foo': 'xyz'}
>>> dict1
{'foo': 'xyz'}
>>> dict1['foo'] = 123
>>> dict1
{'foo': 123}键必须是可哈希的
大多数Python对象可以作为键，但它们必须是可哈希的对象。像列表和字典这样的可变类型，由于它们不是可哈希的，所以不能作为键。 所有不可变的类型都是可哈希的，因此它们都可以做为字典的键。要说明的是：值相等的数字表示相同的键，即整型数字1和浮点数1.0的哈希值是相同的，它们是相同的键。
同时，也有一些可变对象（很少）是可哈希的，它们可以做字典的键，但很少见。举一个例子，一个实现了__hash__() 特殊方法的类。因为__hash__()方法返回一个整数，所以仍然是用不可变的值（做字典的键）。 为什么键必须是可哈希的？解释器调用哈希函数，根据字典中键的值来计算存储你的数据的位置。如果键是可变对象，它的值可改变。如果键发生变化，哈希函数会映射到不同的地址来存储数据。如果这样的情况发生，哈希函数就不可能可靠地存储或获取相关的数据。选择可哈希的键的原因就是因为它们的值不能改变。
例如
d = {('a','b'):(3,7)}上述例子，就是把元组当作字典的键，可以看到没有报错，说明元组充当字典的键也是可以的。
数字和字符串可以被用做字典的键，元组是不可变的但也可能不是一成不变的，因此用元组做有效的键必须要加限制：若元组中只包括像数字和字符串这样的不可变参数，才可以作为字典中有效的键。
热心网友
时间：2022-05-10 05:27
不对。
恰恰相反，元组可以在字典中作为键来使用，而列表不可以。
一种类型的对象可以作为字典的键来使用的前提是：这种类型是可以哈希的。
下面是一个例子：
下面是运行结果截图：
