如何做决策|蓝色逻辑书(2)
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发布时间：2023-03-30 19:32
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时间：2023-11-05 04:50
无论是要解决问题，还是要把握机会，都要学会及时做决策，本篇内容分享《蓝色逻辑书》中的一些有效的决策工具。决策工具的最大价值在于，它们可以帮助我们理顺思考的结构，让我们的思考脉络更加清晰，更有条理。
想象一个，如果没有蓝图你能盖房子吗？在思考的过程中，清晰的路线图非常重要。只有思路清晰了，才有可能做出正确的决策。
本章提到的决策工具主要分为两大类，分别是“决策树”和“决策矩阵”。
（1）决策树：决策树可以让你的思考更有层次感。绘制决策树就像是在画流程表，它让你充分看清楚自己的思考路线，还能让你看到最终的结果。
（2）决策矩阵：决策矩阵可以帮你更好地对信息进行归纳和总结。在进行决策时，我们通常要同时考虑多个变量的影响，这里决策矩阵就派上了大用场。再结合“加权分析法”对各个变量进行排序并赋予权重，通过计算得出可能的最优决策结果。
除此之外，还有一种决策方式值得推荐，那就是“假设法”。当你想要判断一个想法或理论是否符合实际时，你可以做出一个假设。通过“假设”构建出一个框架，然后通过一系列的问题来验证这个“假设”的正确性。假设法在社会科学、商业和科学领域应用十分广泛。
任何事物都有两面性，成熟的思考者总是能看到事物的正反两面。利弊分析法的好处就在于，它迫使你同时看到事物的消极面和积极面。在使用利弊分析法时，如果还能对每个利弊点进行量化，效果会更好。如下图示，对是否拆掉一栋旧楼进行分析。
矩阵分析法不仅可以用来整理数据，还可以用来梳理信息、处理信息。矩阵分析法在咨询行业中应用得十分广泛。
时间管理矩阵：可以一目了然地帮你梳理出近期手头上的工作，哪些重要，哪些不重要，哪些紧急，哪些不紧急。
高低矩阵：用于分析影响公司利润的两个主要指标——边际利润和销量，以此界定公司在市场上的位置。市场上大多数的公司都属于“薄利多销”或者“多利少销”的公司。
需要注意的是，矩阵和表格是两种完全不同的工具，虽然它们看上去有些相似。事实上，所有的矩阵都是表格，但并不是所有的表格都是矩阵。表格用于把一系列的相关信息进行归类，表格不能用于展示那些随机数据。而矩阵却可以保证数据之间“相互独立且完全穷尽”。
所谓的“相互独立”，指的是所有数据信息之间彼此不会重合。所谓“完全穷尽”指的是这些信息的数量是确定的，而非随机的。
如下图示，抛三次硬币得到的可能的八种结果及其概率，即“概率树”。
加权平均值在很大程序上取决于我们的直觉。权重是每个元素在我们心目中的分量，权重通常以百分比的形式来表示，某个元素越重要，我们就可以给它更高的权重。权重之和通常等于1（100%）。
加权平均值 ＝ （元素1 * 权重1） + （元素1 * 权重2） + ... + （元素N * 权重N）
所谓“效用”就是某个结果对于我们的价值。效用分析法通常和概率一起使用。效用指的是“我们想要什么”，而概率指的是“我们得到什么的概率”。如下图示，使用“效用分析法”来分析某个毕业生的职业规划：
从上图看，这个毕业生最希望成为旅行作家，但最现实的靠谱的职业规划路径是加入外交部。除此之外，效用分析法还可以应用于竞彩下注，比如有四支球队争夺冠军，那么如何下注才能有更靠谱的收益呢？
举个粟子：假设你为一趟旅行买了一张不可改退的机会2000元，你计划去度假。但正在这时，接到公司通知，你将有机会参加一次培训，并且这次培训恰好与度假计划时间冲突。
在这种情景下，你必须决定是否要参加这次培训。如果你决定参加，那么这张2000元的机票就浪费了，即“沉没成本”。事实上，你在决定是否要参加这次培训时，必须对比成本和收益，分析孰重孰轻。
从经济学的角度来讲，任何已经发生了的成本都不应该影响到你对未来的决策。唯一能影响你未来决策的因素是两种决策的利弊分析。本条法则的建议是，沉没成本不应该成为未来决策的影响因素。
当我们需要评估一些未经验证的提议时，我们可以使用假设测试法，这种方法常用于科学研究领域。所谓的“假设”即“一个有待验证的结论”。“假设测试法”通常配合“双向表矩阵”一起使用。比如我们在评估专业股票经纪人和普通商务人士的预测准确率时，就可以像下图示这样做：
假设测试，即对一个待验证的结论进行测试。如下图是假设测试与决策结果之间的矩阵关系：如果你的决定是TA或者FR，则你的决定是正确的；如果你的决定是TR，则你犯了Ⅰ类错误（拒绝了正确的假设）；如果你的决定是FA，则你犯了Ⅱ类错误（接受了错误的假设）。
这种“假设测试”带的决策结果，只有这三种：正确的决策，Ⅰ类错误，或者Ⅱ类错误。假设测试法在不同的领域，有着不同的使用技巧。比如在医学领域，对事关生死的决策时，Ⅱ类错误显然比Ⅰ类错误更加危险。在法律领域，Ⅰ类错误却更为严重。在商业领域，我们无法判断决策结果是哪种类型时，Ⅰ类错误通常会导致财务的损失，而Ⅱ类错误会让你错失良机。
需要注意的是：在假设测试中，我们通常使用否定句来表达测试结果的真假，此时表示结果如上图所示。如果使用了陈述句来表达测试结果的真假，那么TR就是Ⅱ类错误了，而FA就是Ⅰ类错误了。因为Ⅰ类错误和Ⅱ类错误是互逆的。
什么是囚徙困境？警方抓到两个囚徙并对他们进行审讯。如果A囚徙认罪，则B囚徙入狱10年；反之一样；如果两个都同时认罪，则两人都入狱7年。如下图示：
那么问题来了，如果你是其中的囚徙之一，你会如何决策呢？囚徙困境，最早是由一个名为阿尔伯特·塔克的人讲述的。*用这种方式审讯犯罪嫌疑人，充分利用了犯罪嫌疑人的这种心理，犯罪嫌疑人很难做出最有利的决策。事实上，最佳的最有利的决策是两个囚徙都选择沉默。
囚徙困境充分说明了合作比竞争更有利。也说明了自己的幸福不仅取决于自己的决定，也取决于另一方的决定。在囚徙困境中，任何一方做出了决定后，另一方的决定自然就决定了。
囚徙困境还体现了个人博弈和群体博弈。在面临困境时，我们可以选择个人利益至上，也可以选择集体利益至上。理想的结果是每个人都选择集体利益至上。但现实情况下，很难要求每个人都做到集体利益至上。
这种囚徙困境下的个人决策，就好比是三国演义中的“蜀国强则联魏拒蜀，魏国强则联刘拒曹”一般。个人决策关系着集体利益是否能够最大化，这便是个人博弈与群体博弈。
